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D3D解耦扩散草稿实现异步投机解码
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AI 综述
2026年11月7日，Reddit r/LocalLLaMA 出现关于论文 D3D 的讨论。该论文提出独立的扩散草稿模型 D3D，通过块级去噪加辅助自回归监督，摆脱对目标模型 hidden states 的依赖，使草稿与验证可异步并行。报道称，以 Qwen3-8B 和 Qwen3-32B 为目标模型时，D3D 在七个基准上平均解码加速分别为 5.00× 和 5.71×，对比方法 DFlash 为 4.03× 和 3.67×；其中 Qwen3-32B 在 GSM8K 上达到 7.48× 加速。目前该事件仅有这一篇报道，尚无后续进展或不同说法。
AI 根据报道生成 · 8 小时前更新
最新进展11月7日 17:00
D3D 论文在 Reddit 引发讨论，称 Qwen3-32B 上最高加速 7.48×。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月7日
- Reddit · r/LocalLLaMAD3D：解耦扩散草稿模型实现异步投机解码，Qwen3-32B 上最高 7.48× 加速
论文提出独立扩散草稿模型 D3D，通过块级去噪加辅助自回归监督，摆脱对目标模型 hidden states 的依赖，使草稿与验证可异步并行。以 Qwen3-8B 和 Qwen3-32B 为目标时，D3D 在七个基准上平均解码加速 5.00× 和 5.71×，DFlash 仅为 4.03× 和 3.67×；Qwen3-32B 在 GSM8K 上达 7.48×。
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