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Basalt项目支持NVFP4并提升Qwen3.8 Flash-Next预填速度
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AI 综述
2026年10月18日，Reddit r/LocalLLaMA 用户发布报道，介绍 Basalt 推理框架的更新进展。报道称，Basalt 原生支持 NVFP4 量化格式，并为 Qwen3.8 Flash-Next 模型新增了 `.basalt` 打包格式。在硬件配置上，单张 RTX 5090（400W 功耗、128GB DDR5 内存）即可运行该模型，结构化输出速度达 304 tok/s，散文生成速度达 183 tok/s；若再搭配一张 5060 Ti，速度可进一步提升至 479 tok/s（结构化输出）和 239 tok/s（散文生成）。此前项目已为 Qwen3.8 Flash-Next 提供支持，本次更新主要新增了 NVFP4 量化与更快的预填（prefill）能力，并改善了单机部署的吞吐表现。
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报道时间线
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10月18日
- Reddit · r/LocalLLaMABasalt：为 Qwen3.8 Flash-Nnext 加入 NVFP4 与更快 prefill，单卡 5090 可跑
Basalt 推理框架原生支持 NVFP4 量化，为 Qwen3.8 Flash-Nnext 提供新的 `.basalt` 打包格式，在单张 RTX 5090（400W、128GB DDR5）上结构化输出达 304 tok/s、散文 183 tok/s，搭配 5060 Ti 后可达 479/239 tok/s。
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