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Qwen 3.8 三款模型 AtCoder 编程推理档位对比
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AI 综述
2026年10月11日，Reddit r/LocalLLaMA 网友发布测试，用14道近30天的 AtCoder 编程题对 Qwen 3.8 系列的 Swift 1.5、Flash Next 与 27B 三款本地量化模型进行横向对比，并在 none、low、medium、xhigh 四个推理档位下分别测试各模型表现。该帖子聚焦本地部署量化模型在中等难度竞赛题上、不同思考强度设定对解题能力的影响，旨在为本地部署用户挑选 Qwen 3.8 系列模型及推理参数提供参考。截至目前仅有这一篇报道，具体各档位与各模型的通过率、得分等量化结果尚未在报道中披露。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月11日 02:10
网友用14道AtCoder近月题，对Qwen 3.8三款本地模型进行四档推理强度测试。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月11日
- Reddit · r/LocalLLaMAQwen 3.8 三款模型在 AtCoder 编程题上的推理档位对比
网友用14道近30天的AtCoder题目对比了Qwen 3.8系列的Swift 1.5、Flash Next与27B三款本地量化模型，分别在none、low、medium、xhigh四档思考强度下测试。
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