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Qwen3.8-27B在iPhone 18端侧Neural Engine推理达15–70 tok/s

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

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AI 综述

据2026年10月18日 Hacker News 首页报道,千问团队推出的 Qwen3.8-27B 模型在 iPhone 18 的 Neural Engine 上以 1.5 bpw(bits per weight)量化方式部署,生成速度达到 15–70 tok/s。报道由 Hacker News 用户分享,原文仅附项目链接与社区讨论,未披露具体的实现细节、硬件配置、量化方案或基准测试方法。这是目前该事件的唯一来源,尚无官方文档或后续报道对数字和技术细节进行确认或修正。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月18日
  1. Hacker News · 首页
    千问 Qwen3.8-27B 在 iPhone 18 Neural Engine 上以 1.5 bpw 跑出 15–70 tok/s

    Qwen3.8-27B 模型在 iPhone 18 的 Neural Engine 上以 1.5 bpw 量化部署,生成速度达到 15–70 tok/s。该成果由 Hacker News 用户分享,原文仅给出项目链接与社区讨论,未提供更多实现细节。

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