RTX 4090测试Strata 0.1.38推理引擎
先了解这件事
2026年10月4日，有用户在Reddit社区r/LocalLLaMA发布了对Strata 0.1.38推理引擎的本地性能测试。测试硬件配置为RTX 4090 48GB显卡搭配128GB内存，重点关注n-gram表加载到RAM对解码速度的影响。结果显示，n-gram表加载到内存仅使解码速度提升1.2%，但占用了28.4 GiB的内存空间，表明该优化方式在显存受限环境下性价比不高。 10月10日，同一社区出现后续报道，将测试对象扩展至Strata 0.1.41版本（早先报道版本为0.1.38），硬件升级为RTX 5090搭配189.6 GB内存，并在Windows 11系统上与Infernix 2026.10.09.2推理引擎进行A/B对比，测试模型为Qwen3.8-Flash-Next Uncensored，上下文长度分别为262k和512k。目前该新报道未披露具体的解码速度等测试数据。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
事件进展
- 10月10日 08:14 · 1 篇报道RTX 5090 上 Qwen Flash Next 长上下文推理引擎 Strata vs Infernix 对比Reddit · r/LocalLLaMA：Strata 与 Infernix 在 RTX 5090 上跑 Qwen3.8-Flash-Next：262k/512k 上下文 A/B 对比
- 10月4日 20:38 · 1 篇报道本地4090运行Strata引擎优化测试Reddit · r/LocalLLaMA：Strata 0.1.38 本地大模型推理性能测试：RTX 4090 48GB + 128GB RAM
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Reddit · r/LocalLLaMAStrata 与 Infernix 在 RTX 5090 上跑 Qwen3.8-Flash-Next：262k/512k 上下文 A/B 对比
在 RTX 5090 + 189.6 GB RAM 的 Windows 11 上用同一份 Qwen3.8-Flash-Next Uncensored 模型对 Strata 0.1.41 和 Infernix 2026.10.09.2 进行 A/B 测试。
- Reddit · r/LocalLLaMAStrata 0.1.38 本地大模型推理性能测试：RTX 4090 48GB + 128GB RAM
在 RTX 4090 48GB + 128GB RAM 上测试 Strata 0.1.38 推理引擎，发现 n-gram 表加载到 RAM 仅提升 1.2% 解码速度但占用 28.4 GiB。
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当前热度 9·可比范围峰值 10（10月4日 21:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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