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AWS在EKS推出多节点Ray LLM DLC支持分布式推理
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AI 综述
2026年10月12日，AWS在官方Machine Learning Blog发布多节点Ray LLM深度学习容器（DLC），可在Amazon EKS上将单个大语言模型跨两台GPU节点进行分布式推理部署。该方案将推理的prefill与decode阶段拆分到不同节点执行，通过统一的OpenAI兼容端点对外提供服务。容器内置vLLM、Ray Serve、NIXL及EFA通信栈，KV cache经由NIXL在节点间传输，主要面向RAG、长文档摘要和智能体等需要高吞吐与低延迟的推理场景。这是该事件的首篇一手报道，目前未见后续更新或独立来源印证。
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最新进展10月12日 23:50
AWS发布多节点Ray LLM DLC，可在EKS上将LLM跨两节点拆分prefill与decode并统一端点对外推理。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- AWS Machine Learning BlogAWS 在 Amazon EKS 上推出 Ray LLM 深度学习容器，支持多节点 LLM 推理
AWS 发布多节点 Ray LLM 深度学习容器，可在 Amazon EKS 上将单个大语言模型跨两台 GPU 节点部署，并把 prefill 与 decode 阶段分别置于不同节点，通过单一 OpenAI 兼容端点对外提供服务。该容器内置 vLLM、Ray Serve、NIXL 和 EFA 栈，KV cache 通过 NIXL 跨节点传输，适合 RAG、长文档摘要和智能体等场景。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。