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Kokoro结合OpenVoice实现低显存声音克隆
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AI 综述
2026年10月30日，Reddit r/LocalLLaMA 发布消息称，在 audio.cpp 中新增 any-tts 配方，将 Kokoro 与 OpenVoice 的 ToneColorConverter 组合，使现有 TTS 模型无需重新训练即可克隆任意音色。报道称代价是峰值显存增加约 600 MB，CUDA 下速度下降约 10%，CPU 下约为原速 0.5 倍但仍达 2 倍实时；CAM++ 测得合成音色与参考样本相似度为 0.7-0.8，内置音色选择对结果影响明显。目前进展停留在该方案发布与参数说明阶段，尚无后续实测或版本更新报道。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月30日 00:59
audio.cpp 新增 any-tts 配方，Kokoro 结合 OpenVoice 实现免重训音色克隆。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月30日
- Reddit · r/LocalLLaMAKokoro 借助 OpenVoice 实现声音克隆，仅需约 600 MB 额外显存
在 audio.cpp 中新增 any-tts 配方，将 Kokoro 与 OpenVoice 的 ToneColorConverter 组合，让现有 TTS 模型无需重训即可克隆任意音色。代价是峰值显存增加约 600 MB，CUDA 下速度下降约 10%，CPU 下约为原速 0.5 倍但仍达 2 倍实时。CAM++ 测得合成音色与参考样本的相似度为 0.7-0.8，内置音色选择对结果影响明显。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。