SlopCodeBench基准显示AI生成代码冗长度达人类代码2.3倍

威斯康星大学麦迪逊分校发布的SlopCodeBench基准（arXiv 2603.24755）引发关注。该基准让15个编码智能体在多轮checkpoint上基于自身旧代码持续扩展需求，模拟Claude Code等工具的日常使用方式。早先报道指出，AI生成代码的冗长度可达人类代码的2.3倍。2026年10月19日，作者发布视频长解读，介绍了该基准在长程需求变更下观察到的代码冗余与结构退化现象，揭示了AI智能体在持续开发过程中代码质量逐步下滑的问题。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。