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商汤 SenseNova-Loop-9B-Preview 多模态模型发布
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AI 综述
2026年10月30日,商汤在 Hugging Face 发布多模态语言模型 SenseNova-Loop-9B-Preview,面向长上下文与智能体工作流,接受文本和图像输入并输出文本。模型架构上,24 层解码器连续执行两次,由 32 个不同层产生 56 次解码层执行,并用双流流形约束超连接(mHC)在两个残差流之间路由信息。训练配方包含文本、图像、代码和工具轨迹,最大训练序列长度为 262,144 tokens。目前公开信息集中于发布与模型规格,尚无后续评测或应用反馈。
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最新进展10月30日 20:34
商汤 SenseNova-Loop-9B-Preview 上线 Hugging Face,公开架构与训练规格。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月30日
- Reddit · r/LocalLLaMA商汤 SenseNova-Loop-9B-Preview 上线 Hugging Face
SenseNova-Loop-9B-Preview 在 Hugging Face 发布,这是一个面向长上下文与智能体工作流的多模态语言模型,接受文本和图像输入并输出文本。模型把 24 层解码器连续执行两次,由 32 个不同层产生 56 次解码层执行,并用双流流形约束超连接(mHC)在两个残差流之间路由信息。训练配方包含文本、图像、代码和工具轨迹,最大训练序列长度为 262,144 tokens。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。