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Qwen发布QwenGyre长程智能体强化学习框架
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AI 综述
2026年10月12日,Reddit r/LocalLLaMA 报道,千问(Qwen)正式发布面向超长复杂任务(XLong)AI 智能体训练的强化学习训练框架 QwenGyre。该框架包含两项核心设计:一是 Elastic Scheduler,能够根据 rollout 与训练需求动态调配 GPU 资源,实测较 Colocate 模式提速 1.85 倍,较 Async 模式提速 1.78 倍;二是 Trajectory Processor,可将分支执行压缩为前缀共享的轨迹树,以提升长程任务训练效率。该框架针对超长任务的智能体训练场景,旨在解决长程任务中 GPU 调度与轨迹管理方面的挑战。
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报道时间线
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10月12日
- Reddit · r/LocalLLaMA千问(Qwen)发布 QwenGyre:面向超长复杂任务的智能体强化学习训练框架
千问(Qwen)发布 QwenGyre 强化学习训练框架,专为超长任务(XLong)的 AI 智能体训练设计,核心包含 Elastic Scheduler(按 rollout 与训练需求动态调配 GPU,实测较 Colocate 提速 1.85x、较 Async 提速 1.78x)与 Trajectory Processor(将分支执行压缩为前缀共享的轨迹树)两项设计。
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