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bitnet.cpp main 输出错误，Bonsai 1.7B 正确，ik_llama.cpp 多数情况最快
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AI 综述
2026-10-20 01:57，Reddit r/LocalLLaMA 用户发文，实测 bitnet.cpp、Bonsai 与 ik_llama.cpp 在低比特 GGUF 推理下的表现。测试在 ARM Neoverse-N1 和 AVX2 x86 平台上进行，以 HF transformers F16 为参考基准。结论包括：bitnet.cpp main（0b341e5）在 BitNet b1.58 2B4T 上输出错误，x86 下 perplexity 约为参考的 6 倍，ARM 上出现打印异常；Bonsai 1.7B 的输出结果与参考一致，正确可用；ik_llama.cpp 在多数情况下为最快实现，加入 -rtr 选项后通常能进一步缩短时间。
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最新进展10月20日 01:57
bitnet.cpp main 仍输出错误，Bonsai 1.7B 结果正确，ik_llama.cpp 加 -rtr 通常最快。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- Reddit · r/LocalLLaMA实测 bitnet.cpp、Bonsai 与 ik_llama.cpp：bitnet.cpp main 输出错误，Bonsai 1.7B 正确，ik_llama.cpp 加 -rtr 通常最快
作者在 ARM Neoverse-N1 和 AVX2 x86 上以 HF transformers F16 参考为基准测试了多种低比特 GGUF 文件。结果显示，bitnet.cpp main（0b341e5）的 BitNet b1.58 2B4T 输出错误（x86 上 perplexity 约为参考的 6 倍，ARM 打印 ?
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