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研究：MoE 模型判断代码恶意时，路由偏好道德路径
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AI 综述
2026年10月7日，Hacker News首页报道了一项针对开源MoE模型的路由机制研究。研究者在OLMoE、DeepSeek-V2-Lite和DeepSeek-Coder-V2-Lite三个模型中发现，当模型需要判断一段代码是否恶意时，其路由器选择的并非漏洞分析或法律评估路径，而是道德判断路径。具体而言，相较于代码正确性问题，恶意问题对道德路径相关专家的加载权重达到前者的数倍，并且在全程10段代码切片的处理过程中，路由位置都与道德问题保持着最近的关联。这意味着模型在面对代码恶意性判断这类敏感任务时，倾向于先走道德推理路径，与人类审查者的直觉相符，也显示出MoE路由在任务语义上的一个有趣特征。
AI 根据报道生成 · 2 天前更新
最新进展10月7日 01:20
研究者发现三个开源MoE模型判断代码恶意性时，路由持续偏向道德路径专家，而非漏洞或法律路径。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- Hacker News · 首页MoE 模型判断代码恶意性时，路由路径偏向道德而非安全
研究者在 OLMoE、DeepSeek-V2-Lite 与 DeepSeek-Coder-V2-Lite 三个开源 MoE 模型中发现，当被问及"这段代码是否恶意"时，路由器走的是道德问题路径，而非漏洞或法律问题路径；恶意问题对道德路径专家的加载权重是正确性问题的数倍，全程 10 段代码切片都与道德问题保持最近。
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