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800智能体小镇LLM系统并发与缓存工程实践
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AI 综述
开发者独立打造的LLM驱动生活模拟游戏Slow Vale持续运行超过800个AI居民共享同一座城市。该项目主用DeepSeek Flash作为推理模型,单日消耗约50亿token,模型费用控制在每日100美元以下,并维持90%以上的缓存命中率。中文服于2026年10月8日上线报道,开发者通过并发调度与缓存工程实践,在大规模多智能体持续运行场景下保持低成本与高效率。 早先报道围绕800智能体小镇的并发与缓存工程经验展开,后续报道补充了具体运行数据:单日token量约50亿、每日模型费用低于100美元、缓存命中率90%以上,主用模型为DeepSeek Flash。
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最新进展10月8日 17:49
Slow Vale中文服上线,800智能体单日消耗50亿token、费用低于100美元,缓存命中率维持90%以上。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月8日
- Reddit · r/LocalLLaMASlow Vale 上线 800 智能体持续城市,主用 DeepSeek Flash 保持每日 50 亿 token 推理
开发者独立打造的 LLM 驱动生活模拟游戏 Slow Vale 中文服已上线 800 多个 AI 居民共享同一座城市,单日约 50 亿 token、模型费用低于 100 美元,并维持 90% 以上的缓存命中率。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。