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LLM上下文与成本应按令牌计量
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先了解这件事
AI 综述
Reddit 的一篇问答说明，LLM 的上下文窗口按 token 计算，输入与输出均占额度，部分模型还会计入内部推理 token。由于各模型采用的 tokenizer 不同，同一文本的 token 数可能不一致；长数字、ID、哈希及非英语文本通常会被拆成更多 token。因此，估算上下文和成本时，应使用目标模型的 tokenizer 或 token 计数工具。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月25日 01:01
上下文与成本计量应依据目标模型的 token 数量。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月25日
- Reddit · r/artificialLLM 文本长度问答：字符、单词与 token 的区别及上下文限制
LLM 的上下文窗口限制按 token 计算，并同时覆盖输入与输出，部分模型还计入内部推理 token。不同模型使用不同 tokenizer，同一文本的 token 数可能不同；长数字、ID、哈希及非英语文本通常会被拆成更多 token，因此预算上下文时应使用目标模型的 tokenizer 或 token 计数工具。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。