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ASRN发布线性内存长程复制方法
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AI 综述
2026年10月25日，Reddit r/MachineLearning报道称，ASRN（Adaptive Sparse Recurrence Network）利用学习的哈希分桶与固有时间时钟，以有界的逐token工作量检索并复制此前出现的片段。模型通过Hawkes自激强度和重复连续段驱动门控，决定何时执行复制，并使遗忘机制与检索分数随时间衰减。现有报道未提供具体实验数据、训练规模或更多后续进展。
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最新进展10月25日 10:57
ASRN被报道以线性工作实现内存片段检索与复制。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月25日
- Reddit · r/MachineLearningASRN：利用学习的固有时间时钟实现线性内存长程复制
ASRN（Adaptive Sparse Recurrence Network）通过学习哈希分桶与固有时间时钟，以有界的逐 token 工作量检索并复制此前出现的片段。模型用 Hawkes 自激强度和重复连续段驱动门控，决定何时执行复制，使遗忘机制与检索分数随时间衰减。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。