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RTX Pro 6000 Blackwell 上 Qwen3.8-Flash-Next 三引擎推理对比
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AI 综述
2026 年 10 月 16 日，Reddit r/LocalLLaMA 发布一组基于 RTX Pro 6000 Blackwell 的推理对比测试，针对 Qwen3.8-Flash-Next 分别在 Ninfer6000、vLLM 与 llama.cpp 三个推理引擎下进行了实测。测试结果显示，Ninfer6000 在平均 decode（解码）速度上达到 238 tok/s，约为 vLLM 的 1.59 倍、llama.cpp 的 2.21 倍，整体生成速度优势明显；不过在 prefill（预填充）阶段，Ninfer6000 的速度则低于 vLLM。这意味着 Ninfer6000 在出 token 阶段表现更强，但在输入处理阶段略逊于 vLLM。目前该事件仅有这一篇最新报道，尚未出现后续的修订或反驳内容。
AI 根据报道生成 · 49 分钟前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月16日
- Reddit · r/LocalLLaMAQwen3.8-Flash-Next 在 vLLM、llama.cpp 与 Ninfer6000 推理引擎对比测试
在 RTX Pro 6000 Blackwell 上对 Qwen3.8-Flash-Next 进行 vLLM、llama.cpp 和 Ninfer6000 三引擎实测，Ninfer6000 平均 decode 速度达 238 tok/s，约为 vLLM 的 1.59 倍、llama.cpp 的 2.21 倍，但 prefill 速度低于 vLLM。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。