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社区开源106个小语言模型评测数据集
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AI 综述
2026年10月8日，Reddit社区r/LocalLLaMA发布了一项开源数据集Open SLM Evaluations。该数据集收录了106个参数量在150M及以下的小语言模型（SLM）的基准测试分数，同时附带各模型的参数规模、名称和链接信息。数据集以Apache 2.0协议开放，评测工作在RunPod B200上完成，单个模型的评估约需30个GPU分钟。
AI 根据报道生成 · 8 小时前更新
最新进展10月8日 04:49
社区发布开源数据集，收录106个150M参数以下小语言模型的基准测试分数。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月8日
- Reddit · r/LocalLLaMA社区发布 Open SLM Evaluations 数据集，覆盖 106 个 150M 参数以下小模型基准
Open SLM Evaluations 是一个开源数据集，收录 106 个参数量在 150M 及以下的小语言模型（SLM）的基准测试分数，并附带各模型的参数规模、名称和链接。该数据集以 Apache 2.0 协议开放，评测在 RunPod B200 上完成，单个模型评估约 30 GPU 分钟。
本事件热度走势
当前热度 8·可比范围峰值 9（10月8日 08:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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