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用户质疑Qwen3.8-Flash-Next通用研究表现
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AI 综述
2026年11月1日，Reddit的r/LocalLLaMA社区有用户发帖反馈，Qwen3.8-Flash-Next（QFN）在代码及周边任务上表现不错，但用于通用研究时显得不够聪明，容易在自身推理中绕晕。该用户称其以llama.cpp的UD_Q4_K_M量化配合MTP运行该模型，并举例说明：在简单追问后，模型输出大段冗长回答，越解释越多。目前该反馈仅来自单一用户帖，尚无更多用户或官方回应。
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最新进展11月1日 03:56
有用户反馈Qwen3.8-Flash-Next通用研究表现不佳、回答冗长。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月1日
- Reddit · r/LocalLLaMA用户反馈 Qwen3.8-Flash-Next 在通用研究中表现不佳、回答冗长
有用户称 Qwen3.8-Flash-Next（QFN）在代码及周边任务上表现不错，但用于通用研究时显得不够聪明，容易在自身推理中绕晕。该用户以 llama.cpp 的 UD_Q4_K_M 量化配合 MTP 运行，并给出简单追问后模型输出大段冗长回答、越解释越多的例子。
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