Qwen3.5-14B-Base全量微调硬件选择求助

用户计划基于Qwen3.5-14B-Base对约18000条较长样本进行全量微调。由于数据与模型内部知识不一致，未采用LoRA等参数高效方法，而是选择全量微调。用户起初在vast.ai租用了一台配备4张12GB GPU和48GB内存的云主机，但在训练过程中频繁出现OOM（显存不足）问题，目前已浪费约3美元的开销。为继续推进训练，用户在社区发帖寻求合适的硬件配置推荐，包括显存需求、GPU型号与数量等建议。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。