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2×RTX3060 本地跑 Qwen3.8-Flash-Next 求助参数
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AI 综述
用户在配备 2 张 RTX3060（各 12GB）和 64GB 内存的机器上，使用 vanilla 版 llama.cpp 加载千问（Qwen）3.8-Flash-Next 的 IQ3_XXS 量化版本以本地运行。开启 think 模式时最佳生成速度仅约 15 tps，明显低于 Strata 给出的 35 tps（think 模式）/ 50 tps（代码模式）参考速度。为缩小差距，用户发帖求助合适的 llama.cpp 运行参数与配置。当前尚无后续报道说明是否已找到更优参数或调整后的实测结果。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- Reddit · r/LocalLLaMA在 2 x RTX3060 上本地运行千问 Qwen3.8-Flash-Next 的 llama.cpp 参数求助
用户用 vanilla llama.cpp 在 2 x RTX3060 12GB + 64GB RAM 配置上跑千问（Qwen）3.8-Flash-Next 的 IQ3_XXS 量化版本，think 模式最好成绩仅 15 tps，远低于 Strata 给出的 35 tps think / 50 tps 代码速度。
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