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MemT 1.0开源记忆原生模型
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AI 综述
2026年10月20日，量子位报道称MemT 1.0将经验编码为可更新的内部状态，并通过记忆分支参与后续计算，探索模型原生的记忆读写与持续学习路径。该系列包含两款模型：36B参数的Nano基于Qwen3.6-35B-A3B，288B参数的Flash基于DeepSeek-V4-Flash。
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最新进展10月20日 20:50
MemT 1.0将记忆写入Transformer内部状态，并推出Nano与Flash两款模型。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- 量子位 QbitAIMemT 1.0 将记忆写入 Transformer 内部状态
MemT 1.0 将经验编码为可更新的内部状态，并通过记忆分支参与后续计算，探索模型原生的记忆读写与持续学习路径。系列包含36B参数的 Nano 和288B参数的 Flash，前者基于 Qwen3.6-35B-A3B，后者基于 DeepSeek-V4-Flash。
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