微软确认 GPT-6 系列采用 Looped Transformers 架构
先了解这件事
早先 The Information 曾披露 OpenAI 在 GPT-6 系列中引入 Looped Transformers（循环 Transformer）架构。2026 年 10 月 6 日，微软在其公开页面上确认了这一信息，证实 GPT-6 系列确实使用了 Looped Transformers，并显示 GPT-6.1 Sol 采用 2 次推理循环，而非此前推测的 3 次，与同系列其他模型共享同一预训练基座，区别仅在后训练方式和循环次数。2026 年 10 月 7 日，Reddit 用户根据 Azure Foundry 泄露信息与 Artificial Analysis 推理速度数据进一步推测，GPT-6.1-Sol、GPT-6-Sol 与 GPT-6-Astra 可能共享同一套模型权重，区别仅在于每 token 推理轮数（3 次 vs 2 次），并推测 Luna 可能是 Astra/Sol 减半激活参数后的低成本变体。这些均为社区基于泄露数据与推理速度差异的推测，并非官方确认。
AI 根据报道生成 · 1 天前更新
事件进展
- 10月7日 03:31 · 1 篇报道Reddit用户推测GPT-6.1-Sol采用循环嵌套架构Reddit · r/LocalLLaMA：GPT-6.1 Sol "泄漏" 暗示嵌套模型服务架构：推理速度差异或源于循环 Transformer 与权重共享
- 10月6日 19:21 · 1 篇报道微软确认GPT-6系列使用Looped TransformersReddit · r/LocalLLaMA：微软公开页面证实 GPT-6 系列采用 Looped Transformers
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Reddit · r/LocalLLaMAGPT-6.1 Sol "泄漏" 暗示嵌套模型服务架构：推理速度差异或源于循环 Transformer 与权重共享
Reddit 用户根据 Azure Foundry 泄露信息与 Artificial Analysis 推理速度数据推测，GPT-6.1-Sol、GPT-6-Sol 与 GPT-6-Astra 可能共享同一套模型权重，区别仅在于每 token 推理轮数（3 次 vs 2 次），并推测 Luna 可能是 Astra/Sol 减半激活参数后的低成本变体。
- Reddit · r/LocalLLaMA微软公开页面证实 GPT-6 系列采用 Looped Transformers
微软在公开页面上确认 OpenAI 在 GPT-6 系列中使用了 Looped Transformers，印证了 The Information 此前的报道。其中 GPT-6.1 Sol 采用 2 次推理（而非 3 次），与同系列其他模型共享同一预训练基座，仅在后训练方式与循环次数上有所不同。
本事件热度走势
当前热度 4·可比范围峰值 10（10月7日 04:00）·近 24 小时可比范围变化 -50%
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