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低温采样降低本地模型编码表现
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AI 综述
2026年10月30日，Reddit r/LocalLLaMA 有用户发帖称，实测显示超低温度会让模型编码变笨。该用户在 Qwen3.8（IQ4_XS-M 量化）上使用 llamAmpere v0.5.2 运行 LiveCodeBench v6 的 100 道 hard 题，发现温度从 0 升到 1.0 时准确率从 70.0% 升到 82.7%，且 0、0.25 与 1.0 之间的差距统计显著。目前该结论仅来自这一单次实测，尚无其他复现或进一步讨论的报道。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月30日
- Reddit · r/LocalLLaMA实测显示超低温度会让模型编码变笨
作者在 Qwen3.8（IQ4_XS-M 量化）上用 llamAmpere v0.5.2 跑 LiveCodeBench v6 的 100 道 hard 题，温度从 0 升到 1.0 时准确率从 70.0% 升到 82.7%，0 和 0.25 与 1.0 的差距统计显著。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。