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Betelgeuse 让 68GB 模型在 RTX 3060 上运行
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AI 综述
2026年10月31日，有作者在 Reddit 的 r/LocalLLaMA 版块发布消息，称其开发了 llama.cpp 分支 Betelgeuse，包含 bel-cli 与 bel-server 两个组件。该分支在一台配备 RTX 3060 12GB 显卡和 16GB DDR4 内存的机器上，持续运行 Qwen 3.8 Flash Next 的 68GB GSQ-RCO-IQ2_XS 版本，速度达到 22.03 tok/s，峰值可达 48 tok/s。这是目前关于该事件的唯一报道，尚无后续进展或与其他报道矛盾之处。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月31日
- Reddit · r/LocalLLaMABetelgeuse 在 RTX 3060 12GB 加 16GB 内存上以 22 tok/s 运行 Qwen 3.8 Flash Next
作者发布 llama.cpp 分支 Betelgeuse（bel-cli / bel-server），在 RTX 3060 12GB 加 16GB DDR4 的机器上以 22.03 tok/s 持续运行 Qwen 3.8 Flash Next 的 68GB GSQ-RCO-IQ2_XS 版本，峰值可达 48 tok/s。
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