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律师用2台DGX Spark+3090部署DeepSeek-V4.1-Flash
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先了解这件事
AI 综述
2026年10月31日，Reddit r/LocalLLaMA 版块一则帖子介绍，律师 Nick Mermiges 使用两台 DGX Spark 加一台 EPYC+3090 主机，以 vLLM 张量并行方式运行 2.75 bpw EXL3 量化的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型。据该帖数据，其 256K 上下文预填充速度达 2,618 tok/s，结构化输出为 322 tok/s。这是目前关于该部署方案的最新公开信息，报道未提及成本、功耗或与单机方案的对比。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月31日
- Reddit · r/LocalLLaMA律师用 2 台 DGX Spark + 3090 主机跑 DeepSeek-V4.1-Flash：256K 预填充 2,618 tok/s，结构化输出 322 tok/s
律师 Nick Mermiges 用两台 DGX Spark 加一台 EPYC+3090 主机，以 vLLM 张量并行运行 2.75 bpw EXL3 量化的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，256K 预填充达 2,618 tok/s，结构化输出 322 tok/s。
本事件热度走势
当前热度 9·可比范围峰值 10（10月31日 14:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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