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LLM 直接编辑 ACE-Step 权重的讨论
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AI 综述
2026年11月6日，有用户在 Reddit 的 r/LocalLLaMA 版块发帖，询问是否有人尝试用 Qwen 或其他 LLM 直接分析和修改 ACE-Step 模型权重，而不是采用传统微调或 LoRA 训练。发帖者设想让 LLM 引导对模型参数做定向修改，以提升特定音乐能力或纠正不良行为，从而无需重训整个模型。该用户希望了解针对 ACE-Step 1.5 或类似扩散音频、视频模型的实际实验、工具、方法，甚至失败尝试。截至该帖发布，报道中未提及任何回复或已完成的实验。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月6日 19:14
有用户发帖询问能否用 Qwen 等 LLM 直接编辑 ACE-Step 权重，尚未见实验反馈。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- Reddit · r/LocalLLaMA有人试过用 Qwen 等 LLM 直接编辑 ACE-Step 权重吗？
有用户在 r/LocalLLaMA 询问是否有人尝试用 Qwen 或其他 LLM 直接分析和修改 ACE-Step 模型权重，而非传统微调或 LoRA 训练。其设想是让 LLM 引导对模型参数的定向修改，以提升特定音乐能力或纠正不良行为，无需重训整个模型。发帖者希望了解针对 ACE-Step 1.5 或类似扩散音频、视频模型的实际实验、工具、方法甚至失败尝试。
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