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Reddit 用户跨 5 台设备分布式推理 Qwen3.8 Flash Next

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

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AI 综述

据 Reddit 用户 StayLameBro 在 r/LocalLLaMA 分享,他将 Qwen3.8 Flash Next(48 层 MoE、每层 512 专家)拆分到 2 台游戏 PC、一台 M4 Pro MacBook 和 2 台 iPhone 17 Pro Max 上进行分布式推理,模型权重全部驻留各设备的显存或统一内存。在 60k 上下文长度下,推理速度达到 37-39 tok/s。该方案展示了将消费级硬件组合用于大型 MoE 模型推理的可行性。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月18日
  1. Reddit · r/LocalLLaMA
    Reddit 用户用 2 台 PC + MacBook + 2 台 iPhone 17 Pro Max 跨设备分布式推理 Qwen3.8 Flash Next,60k 上下文达 37-39 tok/s

    Reddit 用户 StayLameBro 将 Qwen3.8 Flash Next(48 层 MoE、每层 512 专家)拆分到 2 台游戏 PC、M4 Pro MacBook 和 2 台 iPhone 17 Pro Max 上进行分布式推理,权重全部驻留显存/统一内存。

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