网页抓取数据微调模型的坑与修复

2026年11月3日，Reddit r/MachineLearning 有帖子总结了用自采网页数据微调模型时遇到的问题与修复方法。帖子称，导航菜单、cookie 横幅和页脚文本等模板内容混入训练样本，导致模型输出结构怪异、形似半渲染的 HTML；改用更激进的 DOM 定向提取，并接入按请求轮换 IP 的住宅代理层后，原始 HTML 干净度明显提升。帖子还指出，精确去重与模糊去重的先后顺序会显著影响训练集和模型复述措辞的倾向；跨语言近重复检测仍未完全解决，MinHash 在单语下有效，多语种语料仍不断出现边界情况。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。