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原文
Microsoft Research· Sebastian Ehlert, Stefano Battaglia, Thijs Vogels, Jan Hermann, Jens Wehner, Giulia Luise, Klaas Giesbertz, Chin-Wei Huang, Aaron Kaplan, Kate Milton, Stephanie Marisa Lanius, Derk Kooi, P. Bernát Szabó, Gregor Simm, Rianne van den Berg, Paola Gori Giorgi·· 2026-08-21精选AI 评分65

Microsoft Research 发布 Skala 1.1 深度学习 DFT 方法

Broadening access to Skala creates a faster path to predictive DFT

AI 导读

Microsoft Research 发布深度学习 DFT 方法 Skala 1.1，训练数据量比前身多 2.5 倍，在 GMTKN55 基准测试的 55 个类别中获得 32 项第一，加权平均误差 2.8 kcal/mol。该方法现已在 CP2K 中可用，正集成到 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP 等主流计算化学软件中，并推出动态性能基准测试追踪优化进展。

推荐理由

Skala 1.1 在 GMTKN55 基准上获得 32 项第一，且已集成到多个主流计算化学软件中，读者可据此判断其在材料模拟领域的实用价值。

来源：Microsoft Research · microsoft.com

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