Meta 的 AI 动态：Llama 开源模型系列、超级智能实验室与元宇宙之外的 AI 豪赌。
Amazon在Meta的Muse AI助手上线仅12天后将其屏蔽，指控该助手在未标明身份的情况下浏览商店并可能存储客户登录凭证，Meta予以否认。这场冲突背后是围绕购物主导权的争夺——能够选择产品并完成支付的智能体可能绕过Amazon规模达560亿美元的广告业务。Amazon此前已对Perplexity、Google和OpenAI的购物智能体采取类似行动。
推荐理由：Amazon与Meta的冲突揭示了AI智能体在电商场景下的平台竞争新格局，读者可据此理解未来AI购物的生态走向。
Meta 发布 Muse Glimmer，这是一款 30B 参数的多模态模型，从 Muse 蒸馏而来，采用 Apache 2.0 许可证开源，专为本地代理场景设计，支持图像、视频和代码处理。
推荐理由：原文给出了模型架构细节、benchmark 对比和工具链支持，读者可以了解这个 30B 参数的多模态模型在本地代理场景下的能力定位。
Cursor 分析了 Llama-2-70B 自托管推理的成本和延迟。实验表明，在 prompt 场景下 Llama 比 GPT-3.5 便宜约 3-4 倍（$0.00042 vs $0.0015/1K tokens），但在 completion 场景下成本高达 $0.066/1K tokens，远高于 GPT-3.5。
推荐理由：原文给出了 Llama-2-70B 与 GPT-3.5 在成本和延迟上的详细对比实验数据，读者可据此判断自托管与 API 调用的取舍。