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提示词
6 条当用户的某个意图（如last_intent）尚未处理完成时，自动提示用户并继续处理该业务。
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写作xiaobaogong.com用于合同审查场景，让大模型扮演特定行业、特定立场的合同审查专家，平衡利益与风险。
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论文
6 条Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分1313 德国 Aleph Alpha Kolibri 模型通过 Tesseracted 托管生成 Nim 代码
德国 Aleph Alpha 的小模型 Kolibri 由 Tesseracted 提供托管，在 3code 上用完整小众语言 Nim 写出了一段可运行的小型命令行工具。模型、托管方、运行环境和编程语言均产自德国，体现了德国本土 AI 栈的端到端能力。鉴于模型体量较小，能在 Nim 这类冷门语言上跑通代码被认为颇为难得。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分1616 Kolibri-1 演示：直接输出动作概率玩 Breakout，单步推理延迟低于 25ms
用户在未做微调的情况下，让 Aleph__Alpha 的 Kolibri-1 自主游玩 Breakout，仅输出四种动作概率而不生成文本，单次推理延迟约 25ms，并强调该模型采用开源权重。该实验用于检验 Kolibri-1 在结构化输出与约束条件下的能力表现。
Hacker News · 首页精选AI 评分7777 Reflection 发布开源权重模型 Beam：501B 总参数 / 23B 激活，主打编码与智能体效率
Reflection 发布首个开源权重模型 Beam，采用稀疏 MoE 架构，总参数量 501B、激活 23B，面向编码、推理与智能体场景。模型在 23.8T token 上完成预训练，并在 10.5K 块 NVIDIA GB300 GPU 上用 4 周生成超 1 亿次 rollout 进行高算力强化学习。
推荐理由：原文给出模型规模、训练规模与推理效率数据，并承诺本月开源权重与技术报告，可作为西方开源前沿模型的参照基线。