#模型发布
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#模型发布
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提示词
6 条当用户的某个意图（如last_intent）尚未处理完成时，自动提示用户并继续处理该业务。
写作cloud.baidu.com为电商平台机器人客服提供开场白、常见问题回复和结束语的话术模板参考。
写作insight.xiaoduoai.com智能客服机器人与访客互动的对话模板（欢迎新访客、欢迎回头客、显示常见问题等）。
写作zhuanlan.zhihu.com服装加工合同模板，含甲乙双方信息及加工委托条款
写作xiaobaogong.com用于合同审查场景，让大模型扮演特定行业、特定立场的合同审查专家，平衡利益与风险。
研究blog.csdn.net帮助分析患者症状，提供可能的诊断方向和建议，适用于初步诊断筛查。
研究cgwgpts.com
论文
6 条量子位 QbitAIAI 评分7575 Claude Haiku 5.5发布：跑分与价格对标GPT-6 Luna，支持五档effort调节
Anthropic发布Claude Haiku 5.5，官方跑分逐项超过GPT-6 Luna，并超越DeepSeek-V4.1 Flash和GLM-5.3-Flash。
量子位 QbitAI精选AI 评分8282 OpenAI 向 ChatGPT 免费和 Go 用户推送 GPT-6 Luna，付费用户切换至 GPT-6 Sol
OpenAI 宣布 GPT-6 开始向 ChatGPT 推送，Plus、Pro 等付费用户使用 GPT-6 Sol，免费和 Go 用户使用 GPT-6 Luna，分别替换此前的 GPT-5.6 版本。
推荐理由：报告给出了青少年安全评测里的具体回退项，用户可以据此判断免费版在敏感话题上的实际表现。
Reddit · r/artificialAI 评分1818 AI 应用是否会开始为日常工作训练专用模型？
随着近期模型发布，面向特定工作的专用模型训练受到关注，Genspark 曾通过 Fireworks 对 MiniMax M3 后训练以推出 Gen-1 Slides。作者认为，更多成熟 AI 应用可能为高频、重复收费的任务训练模型，但需要足够使用量、效果评估方法和持续维护能力，并不意味着每个应用都需要训练团队。
Simon WillisonAI 评分6262 Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5 快速低成本模型
Anthropic 发布快速低成本模型 Claude Haiku 5.5，定价与 OpenAI GPT-6 Luna 相同，为 0.10 美元/百万 token 输入和 0.50 美元/百万 token 输出，超过 100k token 后升至 0.50 美元和 2.50 美元。
Hacker News · 首页精选AI 评分8383 OpenAI 一次发布 372 项数学证明，包括唯一游戏猜想
据 Scott Aaronson 整理，OpenAI 在顾问组推荐下一次性公开 372 项数学突破结果，其中包括 Subhash Khot 的唯一游戏猜想（UGC）证明、L=BPL、Fourier 变换整数乘法低于 O(n log n) 的新上界、Unitary Synthesis 问题的正面解答、Parity 不在 QAC0 等，部分配有 Lean 证书。
推荐理由：原文列出 372 项数学突破与所用算力、问题类型，可帮助读者判断新模型在深度推理上的实际边界。
The DecoderAI 评分6262 OpenAI 推出 GPT-6，ChatGPT 改为图表按钮和迷你应用等交互界面输出
OpenAI 向所有 ChatGPT 用户推出 GPT-6，并新增 Intelligent UI 功能，让回答以图形、按钮、图表和表单等交互界面形式呈现，根据问题自动调整布局，例如对比类问题并排展示、解释类问题转为可交互图表，聊天中还可直接内嵌小型工具。
The DecoderAI 评分7575 Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5：比上代便宜最多 90%，知识与计算机使用基准大幅提升
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，定位高速低成本小模型，面向摘要、数据库查询、分类和实时客服等高吞吐任务。
OpenAI News精选AI 评分7979 OpenAI 在 ChatGPT 全球推出 GPT-6 与 Intelligent UI
GPT-6 在 ChatGPT 全球上线，并随附 Intelligent UI，提供更快响应以及可直接探索和使用的可视化与交互体验。
推荐理由：原文给出 GPT-6 在 ChatGPT 中全球上线并附带 Intelligent UI 的关键事实，读者可据此了解新模型与交互形态的落地范围。
TechCrunch · AIAI 评分6969 OpenAI 随 GPT-6 推出 Intelligent UI，ChatGPT 对话加入大量可交互视觉组件
OpenAI 周三随 GPT-6 发布新功能 Intelligent UI，让 ChatGPT 对话中加入可交互按钮、定制计算器、交互图表、可编辑图形等视觉组件。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分3737 Liquid AI 发布 Open d1：面向决策任务的开源权重多模态模型
Liquid AI 发布开源权重决策模型 Open d1，包含 3B 参数的 d1-3B（文本+视觉）和实验性的 600M 参数 d1-omni-600M（文本+图像/音频）。
Hacker News · 首页精选AI 评分8080 Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，主打高吞吐低成本任务
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，主打高吞吐、成本敏感型任务，是其迄今最便宜、最快、能力最强的小模型。
推荐理由：原文把新模型的价格、速度、子智能体定位和基准成绩一次性给出，方便对比 Haiku 4.5 与同级模型的取舍。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分3232 LiquidAI 发布 d1-3B 与 d1-omni 决策模型
LiquidAI 发布两款基于 LFM2.5 架构的零输出 token 决策模型 d1-3B 和 d1-omni。d1-3B（30 亿参数）在 Decision Index 0.2.1 上以 48.57 分位列 10B 以下决策模型榜首，超过 35B-A3B 的 Decider（47.11），单次决策在 NVIDIA RTX 4090 上耗时 8 ms。
Ars Technica · AIAI 评分7474 Mistral 发布 1 万亿参数开放权重模型 Large 4，强调对标中美头部模型
法国 Mistral 发布 1 万亿参数的开放权重模型 Mistral Large 4（昵称 Le Chonk），目前以预览版开放使用，正式版将在当月底推出。
Hugging Face BlogAI 评分3333 Hugging Face 发布 Falcon-ASR：1.6B 参数的阿拉伯语语音识别模型
Hugging Face 发布 Falcon-ASR，一个 1.6B 参数的语音识别模型，重点支持阿拉伯语及阿联酋方言，由阿布扎比 Technology Innovation Institute（TII）开发，同一权重也支持英语、法语、西班牙语和葡萄牙语。
The DecoderAI 评分7575 OpenAI 在 GitHub 发布 372 条 AI 数学证明，绕过传统期刊流程
OpenAI 在 GitHub 上发布 372 条由其内部前沿模型生成的数学结果，称每条都解决了一个开放问题或在关键方向取得实质进展，其中包含对若干主流计算机算法的改进以及与黎曼猜想相关的进展。
Latent SpaceAI 评分5858 AI 周报：OpenAI 发布 722 篇数学论文，Mistral Large 4 与多项开源模型同步亮相
OpenAI 在 GitHub 公开一个未发布的内部模型产出的 722 份数学手稿，涵盖 372 个结果族，平均每个结果消耗约 3 小时 ChatGPT Pro 推理算力，被多位评论者称为数学史上“最重要的时刻”，其中 Quasi-Riemann Hypothesis 等结果据称涉及 Riemann、Hodge、BSD 等长期未解问题。
Hacker News · 首页AI 评分5757 Strands 团队开源 Strands Decider 2B 决策模型
Strands 团队发布开源决策模型 Strands Decider 2B，以 Qwen3.5-2B 为躯干并替换为 pointer head，使用 rank-16 LoRA 微调，参数约 20 亿，可本地 CPU/GPU 推理，单次决策中位延迟在 RTX 3090 上约 115ms、M3 MacBook 上约 153ms。
量子位 QbitAIAI 评分4242 OpenAI 一夜公开 722 篇数学手稿，覆盖黎曼、霍奇、BSD 等猜想
OpenAI 一次性公开了 722 篇数学手稿，全部由一个尚未发布的内部模型生成，共归为 372 组结果，涉及准黎曼猜想、霍奇猜想、BSD 猜想、π 的无理性指数等 17 个方向，平均每项结果消耗的算力约相当于 ChatGPT Pro 思考 3 小时。
Hacker News · 首页AI 评分5858 OpenAI 在官网分享 AI 数学进展，公开数学与预印本仓库
OpenAI 在官网发布 “Sharing AI progress in mathematics” 页面，并给出 GitHub 仓库 openai/math 及其中的 preprints 目录，公开其数学方向的研究资料。该帖在 Hacker News 首页获得 1263 分、1453 条评论，引发社区围绕 OpenAI 数学能力与公开材料的讨论。
Hacker News · 首页AI 评分3333 Google EmbeddingGemma 2 发布
Google 推出 EmbeddingGemma 2 嵌入向量模型。由于原文未提供具体细节，无法进一步展开参数规模、上下文长度或基准测试分数等信息。
TechCrunch · AIAI 评分3838 Musubi 如何用决策模型改造内容审核
Musubi 发布开源轻量级决策模型 PolicyLM-1.7B，专门用于实时内容审核，可在 50 毫秒内将英文政策套用到消息内容，输出是否符合的二分类判断。该模型成本和速度与现有 AI 分类器相当，但具备现代 LLM 的灵活性，可在政策变更时无需重新训练即可迭代。
Google DeepMindAI 评分5555 Google DeepMind 发布端侧多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2
Google DeepMind 推出 EmbeddingGemma 2，基于 Gemma 4 架构，采用 Apache 2.0 协议开源，参数量为 740M，可将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。
Simon WillisonAI 评分6262 Mistral 发布 Mistral Large 4 预览版，参数 1 trillion 激活 49B
Mistral 发布 Mistral Large 4 预览版，是一款 1 trillion 参数、激活 49B 的模型，训练于自建的 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 集群，已通过 Mistral API 提供预览，并承诺在“本月底”发布开源权重版本。
Hacker News · 首页AI 评分5252 Google DeepMind 发布开源端侧多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，基于 Gemma 4 架构，采用 Apache 2.0 协议，参数 740M，面向文本、图像、音频、视频的统一多模态嵌入。
The DecoderAI 评分6060 Google 发布图像模型 Nano Banana 2.1，画质提升且价格近乎减半
Google 发布图像生成与编辑模型 Nano Banana 2.1，取代今年 2 月发布的 Nano Banana 2，基于 Gemini 3.6 Flash，主打 Pro 模型的更高效版本。
The DecoderAI 评分5151 Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，主打端侧运行
Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，参数量为 740M，可将文本、图像、视频、音频和代码转为向量。Google 称在多模态嵌入基准上它优于尺寸达其两倍的竞品，是同档中最紧凑的模型；在 Massive Text Embedding Benchmark (Code) 上得分 78.68，比前代提升近 10 分。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分4040 EmpirioLabs 开源 Aplomb 1 决策模型：5.3B 参数、1M 上下文、4B 级 Decision Index 第一
EmpirioLabs 发布 Aplomb 1，一款 5.3B 参数、开放权重的决策模型，单次请求可处理 1M token 的文本、JSON、图片和音视频，在 Decision Index 0.2.1 上得 44.86，居 4B 模型榜首，并在 38 项基准中的 8 项（含 MMLU-Pro、GPQA Diamond、BBH）拿下 5.3B 及以下模型的最高分。
Hacker News · 首页精选AI 评分7878 Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览，权重将于月底开源
Mistral 发布 Mistral Large 4（ML4）公开预览，称其为 1 万亿参数、49B 激活参数的多模态模型，在 Mistral 自己的欧洲数据中心用 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 从头训练，preview API 即日在 Mistral Studio 开放，权重计划于本月底发布。
推荐理由：原文给出 1T 总参数 / 49B 激活参数、训练规模与多项基准结果，可作为评估开源权重前沿模型多模态与智能体能力的参考。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分4545 Google DeepMind 开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，可在消费级硬件端侧运行
Google DeepMind 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，可将文本（含代码）、图像、视频和音频输入统一映射到 768 维向量空间。模型共 740M 参数，由 270M 文本模型与 170M 视觉、300M 音频编码器组合而成，专为手机、笔记本等消费级硬件上的低延迟语义表示设计，支持搜索、RAG、分类与聚类等端侧应用。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分5050 EmbeddingGemma 2：Google DeepMind 开源多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，总参数量 740M，可将文本（含代码）、图像、视频和音频统一映射到 768 维向量空间，支持 RAG、检索、分类与聚类等本地应用。
The DecoderAI 评分6262 Mistral 发布 1 万亿参数模型 Large 4，主打欧洲主权与网络安全任务
Mistral 发布 Mistral Large 4（ML4）公开预览版，昵称 le Chonk，总参数量 1 万亿、激活参数 49B，采用 fine-grained MoE 架构。
TechCrunch · AIAI 评分7070 Mistral AI 发布多模态大模型 Mistral Large 4，参数约为四千亿只到一万亿
Mistral AI 发布多模态大模型 Mistral Large 4（昵称 Le Chonk），参数量约 1 万亿，目前只能通过带安全护栏的公共端点访问，公司计划在安全测试完成后约三周释出权重。
Hacker News · 首页AI 评分1818 Mistral Large 4
正文信息不足以撰写摘要，仅可确认原始标题为 "Mistral Large 4"，来源为 Hacker News 首页，文章获得 66 点、4 条评论，无法核验更多内容细节。
Hacker News · 首页AI 评分7070 Mistral 发布 Mistral Large 4：490 亿激活参数的开源多模态 MoE 模型
Mistral 发布 Mistral Large 4，定位为开放权重的通用多模态模型，采用细粒度 Mixture-of-Experts 架构，拥有 49B 激活参数与 1.05T 总参数，并配备 1.6B 视觉编码器。文档地址：https://docs.mistral.ai/models/mistral-large-4-0
Mistral AI精选AI 评分8585 Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览：1 万亿参数原生多模态模型
Mistral 发布 Mistral Large 4（昵称 le Chonk）公开预览 API，模型为 1 万亿总参数、490 亿激活参数的原生多模态模型，权重计划本月底开源，由 Mistral 欧洲自建数据中心用 3,800 张 NVIDIA Grace Blackwell GPU 训练。
推荐理由：1 万亿参数原生多模态模型公开预览并在网络安全、编码与视觉任务上对标开源前沿，可作为开源权重模型能力上限的参考基线。
NVIDIA BlogAI 评分2525 电信运营商为何以开源模型为基础构建 AI 战略
电信运营商正以开源模型为基础构建 AI 战略，看重的不仅是成本，更在于可信、可控与可定制。NVIDIA 最新《State of AI in Telecommunications》报告显示 89% 受访者认为开源模型与软件对其公司 AI 战略重要。
The Rundown AIAI 评分4040 Reflection AI 发布首款开源模型 Beam，主打低算力与效率
Reflection AI 推出首款开源模型 Beam，面向编码和智能体场景，号称以更低算力和成本对标中国开源模型。官方称其推理与编码表现接近 Z.ai 的 GLM-5.2，权重将于本月以 Apache 2.0 许可证发布，允许企业自托管定制。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分4747 微软公开页面证实 GPT-6 系列采用 Looped Transformers
微软在公开页面上确认 OpenAI 在 GPT-6 系列中使用了 Looped Transformers，印证了 The Information 此前的报道。其中 GPT-6.1 Sol 采用 2 次推理（而非 3 次），与同系列其他模型共享同一预训练基座，仅在后训练方式与循环次数上有所不同。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分1313 德国 Aleph Alpha Kolibri 模型通过 Tesseracted 托管生成 Nim 代码
德国 Aleph Alpha 的小模型 Kolibri 由 Tesseracted 提供托管，在 3code 上用完整小众语言 Nim 写出了一段可运行的小型命令行工具。模型、托管方、运行环境和编程语言均产自德国，体现了德国本土 AI 栈的端到端能力。鉴于模型体量较小，能在 Nim 这类冷门语言上跑通代码被认为颇为难得。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分3434 DynamicTune 用闭式权重手术让 Qwen3.5-0.8B 在 ARC-Challenge 上超越 2B 模型
DynamicTune 提出一种无需反向传播的闭式权重手术方法，仅用约 12 分钟在消费级硬件上把 4B 模型的轨迹动力学迁移进 Qwen3.5-0.8B 学生模型。