Google DeepMind 开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，可在消费级硬件端侧运行

Google DeepMind 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，可将文本（含代码）、图像、视频和音频输入统一映射到 768 维向量空间。模型共 740M 参数，由 270M 文本模型与 170M 视觉、300M 音频编码器组合而成，专为手机、笔记本等消费级硬件上的低延迟语义表示设计，支持搜索、RAG、分类与聚类等端侧应用。