#Hugging Face
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论文
6 条Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分2525 训练出约 2 万参数的 MacroStories,可能是目前能写故事的最小语言模型
Reddit 用户训练出一款名为 MacroStories 的微型语言模型,仅有 19,969 个参数、81 KB FP32 大小,体积约为 1M 参数 TinyStories 模型的 1/50。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分1515 llama.cpp 新增 K2 Horizon dense 与 MoVA 模型支持
llama.cpp 提交 PR #29535,新增对 K2 Horizon dense 与 MoVA 模型的支持。该 PR 由 bitalov 提交,目的是在 ggml-org/llama.cpp 中加入上述模型架构的推理能力。
Reddit · r/MachineLearningAI 评分2727 SWE-Race:基于 188 个真实并发缺陷的编程 Agent 评测基准,三款模型结果出炉
SWE-Race 是一个收录约 100 个 Python 项目合并 PR 中真实并发缺陷(竞态、死锁、取消问题)的编程 Agent 评测基准,含 188 个任务,每个任务在无网络容器中由项目自带测试打分。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分7272 LocalMind 在浏览器标签页中流式运行 Gemma 4 26B-A4B 与 Qwen3.6 MoE 模型
作者发布 LocalMind:一个通过 WebGPU 在浏览器标签页内运行的静态网页推理引擎,新增两套可在生成过程中按需从磁盘流式读取 MoE 专家权重的引擎。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分1616 Kolibri-1 演示:直接输出动作概率玩 Breakout,单步推理延迟低于 25ms
用户在未做微调的情况下,让 Aleph__Alpha 的 Kolibri-1 自主游玩 Breakout,仅输出四种动作概率而不生成文本,单次推理延迟约 25ms,并强调该模型采用开源权重。该实验用于检验 Kolibri-1 在结构化输出与约束条件下的能力表现。