#端侧
跨栏目找相关项:同一话题的工具、提示词、论文,可能横跨数天甚至数月才凑齐。
#端侧
今日 1 条数据 · 工具·提示词·论文 三栏速览
每栏 1 / 6 · 直达分类页查看全部
提示词
6 条当用户的某个意图（如last_intent）尚未处理完成时，自动提示用户并继续处理该业务。
写作cloud.baidu.com为电商平台机器人客服提供开场白、常见问题回复和结束语的话术模板参考。
写作insight.xiaoduoai.com智能客服机器人与访客互动的对话模板（欢迎新访客、欢迎回头客、显示常见问题等）。
写作zhuanlan.zhihu.com服装加工合同模板，含甲乙双方信息及加工委托条款
写作xiaobaogong.com用于合同审查场景，让大模型扮演特定行业、特定立场的合同审查专家，平衡利益与风险。
研究blog.csdn.net帮助分析患者症状，提供可能的诊断方向和建议，适用于初步诊断筛查。
研究cgwgpts.com
论文
6 条Hugging Face BlogAI 评分4747 Liquid AI 开源 d1 系列边缘决策模型：d1-3B 与多模态 d1-omni-600M
Liquid AI 开源 d1 系列两款边缘决策模型 d1-3B 与实验版 d1-omni-600M，分别支持文图与文图或文音输入，均已在 Hugging Face 开源下载。
Google DeepMindAI 评分5555 Google DeepMind 发布端侧多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2
Google DeepMind 推出 EmbeddingGemma 2，基于 Gemma 4 架构，采用 Apache 2.0 协议开源，参数量为 740M，可将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分3232 Orange Pi 5 Plus（RK3588）本地大语言模型推理基准：大核绑定、NPU 卸载与散热实测
在 Orange Pi 5 Plus（RK3588，16GB LPDDR4x）上对 1B–8B 模型做 Ollama CPU 推理基准测试：将线程绑定到 4 个 Cortex-A76 大核比默认 8 线程最高快 +318%。
Reddit · r/MachineLearningAI 评分1717 开发者用合成数据训练仅 31,251 参数的 encoder-only Transformer 预测血糖（第二部分）
开发者 0xdeadf1sh 发布第二部分实验，基于其 1 型糖尿病患者模拟器合成数据训练了一款仅 31,251 参数的 encoder-only Transformer 模型，可预测未来 2 小时血糖并能以自回归方式扩展至 8 小时夜间预测，训练时长不足 60 分钟，使用 NVIDIA DGX Spark。