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提示词
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论文
6 条Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分1616 2026 年本地 RAG 个人知识库选型：embedder 与混合检索经验讨论
网友讨论如何用 SQLite + sqlite-vec + FTS5、Ollama 在 Apple Silicon Mac 上搭建完全本地化的个人 RAG 知识库。
The DecoderAI 评分5151 Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，主打端侧运行
Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，参数量为 740M，可将文本、图像、视频、音频和代码转为向量。Google 称在多模态嵌入基准上它优于尺寸达其两倍的竞品，是同档中最紧凑的模型；在 Massive Text Embedding Benchmark (Code) 上得分 78.68，比前代提升近 10 分。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2727 在 LangChain 与 Amazon Bedrock Knowledge Bases 中实现智能体检索
AWS 在 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base 中提供智能体检索（AgenticRetrieveStream）能力，可将多部分问题拆解为子查询、评估证据并按需二次搜索，优于单次 Retrieve API 的相似性检索。
Reddit · r/artificialAI 评分99 RAG 系统的提示词语言选择：当目标语言与训练语料不同时
用户在 Reddit 提问：当 RAG 系统的目标语言与 LLM 主要训练语料（英语）不同时，提示词应该直接用目标语言撰写，还是用英语撰写并在提示中要求翻译为目标语言？提问者推测英语提示词可能因训练数据更丰富而获得更好的遵循度，认为语言的常见程度和训练数据量是关键因素，文档内容本身则使用目标语言。
Reddit · r/MachineLearningAI 评分4141 Yandex Music 用单一 Transformer Sona 替代整套推荐系统，A/B 测试取得显著提升
Yandex Music 在生产推荐系统中上线单一 Transformer 模型 Sona，通过 A/B 测试替代了原本由 15+ 候选生成器、预排序和排序模型组成的整套流程。