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OpenAI 一次发布 372 项数学证明，包括唯一游戏猜想
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5：定价对齐 GPT-6 Luna，同步下调 Sonnet 5.5 缓存读取费用
NVIDIA 与 Microsoft 联合推出 RTX Spark 与 DGX Station for Windows
OpenAI 向 ChatGPT 免费和 Go 用户推送 GPT-6 Luna，付费用户切换至 GPT-6 Sol
OpenAI 在 ChatGPT 全球推出 GPT-6 与 Intelligent UI
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，主打高吞吐低成本任务
当用户的某个意图（如last_intent）尚未处理完成时，自动提示用户并继续处理该业务。
为电商平台机器人客服提供开场白、常见问题回复和结束语的话术模板参考。
智能客服机器人与访客互动的对话模板（欢迎新访客、欢迎回头客、显示常见问题等）。
服装加工合同模板，含甲乙双方信息及加工委托条款
用于合同审查场景，让大模型扮演特定行业、特定立场的合同审查专家，平衡利益与风险。
帮助分析患者症状，提供可能的诊断方向和建议，适用于初步诊断筛查。
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Emerald AI、Google 和 NVIDIA 宣布成立 AI Energy Management Alliance（AEMA），这是首个推动数据中心根据电网状况动态管理电力使用的联盟组织。
OpenAI 推出 AI 广告体验，包括面向营销人员的 Sponsored Agents 工具，以及与 HubSpot、Shopify 的深度集成，为广告投放和客户互动提供新的 AI 驱动解决方案。
OpenAI 推出 ChatGPT Work 和 Codex analytics，帮助团队理解 AI 使用情况和支出，识别培训需求，并将 AI 采用与业务成果相连接。这些工具旨在弥合 AI 能力与实际商业价值之间的鸿沟。
GPT-6 Astra 帮助 Hex 的数据智能体将分析答案转换为可交互的可视化报告，员工乐于分享这些报告。该功能由 OpenAI 发布。
Mistral 宣布与 Mozilla 合作，Firefox Smart Window（测试版）现由 Mistral 模型驱动。该功能首先在法国和北美推出，英德两国预计今年晚些时候上线。此合作将 Mistral 的开源模型与 Firefox 的隐私保护传统结合，为用户提供多语言、多方言的本地化 AI 体验，对话默认不保存在 Mozilla 服务器上，Mistral 承诺零数据保留。
推荐理由：这是一次将开源大模型嵌入主流浏览器的合作案例，展示了 AI 助手在浏览器场景中的实际应用和隐私保护机制。
TypeSafe 发布新模型 Jev，定位为“System One Model”，专注于决策、分类、路由和评分而非文本生成。Jev 速度比小型前沿 LLM 快 100 倍以上，成本低 200 倍以上，采用 RLCD（校准决策强化学习）训练，输出 token 免费。多家媒体认为该模型适合替代生产系统中作为结构化分类器、评判器或路由策略的 LLM，以降低不必要的自回归生成开销。
前 OpenAI 研究人员 Diogo Almeida 创办的 TypeSafe 推出 Jev，这是一款新型 AI 系统，不生成文本，只在软件内做预设决策。Jev 声称零幻觉，响应时间仅 70-500 毫秒，输入定价 42 美元/十亿 token，输出免费，预计比 Claude Fable 5.1 便宜 238 倍。
OpenAI 经济研究显示，工人正在超越传统角色使用 AI，并探索哪些新活动成为重复性工作的一部分。该研究旨在量化 AI 如何改变工作方式和职业生态。
曼彻斯特大学团队使用 NVIDIA Earth-2 CorrDiff（生成式降尺度模型）和 StormCast（时间依赖预测模型），基于 Isambard-AI 超级计算机训练，仅用两天构建了覆盖英国、分辨率 2-3 平方公里的空气污染预测模型。
Sente 是一款可对话的编码智能体，支持终端和手机使用语音交互双向沟通，采用声音 enrollment 机制保护隐私。支持 404 个模型（包括 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 等），兼容 OpenAI 和 Anthropic API。MIT 开源，部署于日本东京区域，按量计费而非无限量。
文章介绍由 Anthropic 发起的 Agent Skills（以 SKILL.md 为核心的能力打包格式）：规范仓库 agentskills/agentskills 已有 25。
Salesforce 推出首个 CRM 推理模型 Koa，基于 NVIDIA Nemotron 3 Super 构建，使用近 30 年企业 CRM 部署的专有合成数据集进行后训练。
推荐理由：Koa 是首个 CRM 推理模型，在 CRM 基准测试中错误率降低 3 倍，且完全在 Salesforce 基础设施内运行、不使用客户数据，这对企业 AI 应用有参考价值。
Statable 是一款面向人类和 AI 智能体的网页分析工具，用户可通过简单仪表盘使用，也可通过 MCP 连接 Claude、ChatGPT、Cursor、Codex 等智能体读取报告、分析流量、配置追踪、目标和漏斗。无需 Cookie，大多数情况下无需分析同意横幅，数据托管在欧盟。
Good Start Labs 通过让 AI 模型玩 Diplomacy 和 1830 等策略游戏来训练推理和工具使用能力。实验表明，在 Diplomacy 上微调可提升客户支持表现，用 1830（铁路股票游戏）训练的 30B 模型在金融研究基准上取得进步。
Google Research 提出 Retrieve-for-Train 框架，通过离线 RL 将搜索推理行为蒸馏到 53.9M 参数的扩散模型中。在时尚和音乐数据集上，该方法实现了 12-20 倍的推理加速，同时保持搜索结果的多样性和相关性。
Directus 发布第5款产品 Monospace，这是一个企业数据与构建者之间的治理 API 层，可连接任何数据源，让开发者、业务团队和 AI 智能体实时读写访问数据，无需复制或移动数据，并支持细粒度权限管理。同时可从现有数据库实时内省模式生成接口。
Google DeepMind 发布两款新的实时对话模型：Gemini 3.8 Live 注重规模化和成本效率，结合对话智能与流畅交互；Gemini 3.8 Live Extended Thinking 面向高复杂度任务，具备增强智能和多步推理能力。
推荐理由：原文给出了具体性能数据（82.6% Speech to Speech Quality Index、68.6% τ-Voice 等）和多个平台可用入口，读者可据此判断该模型相对现有产品的能力提升和适用场景。
NVIDIA 推出 DSX（Digital Spectrum eXchange）平台，旨在优化 AI 工厂的每兆瓦产出。Lambda 在 HGX B200 服务器上的验证显示，在相同电力预算下运行 19 个节点（85% 功率）相比 16 个节点（满功率）可实现 24% 的集群 token 吞吐量提升和 23% 的每瓦性能提升。
推荐理由：原文给出了具体性能数据（24% 吞吐量提升、23% 每瓦性能提升），这是 AI 工厂电力优化的真实验证结果，读者可据此评估其实用性。
NVIDIA 在 AI Infra Summit 公布 Vera Rubin NVL72 系统性能数据：在 MLPerf Inference v6.1 中相比 GB300 提升 3.7x 吞吐量，在 SemiAnalysis AgentX 上实现 30x 每兆瓦吞吐量。
IBM Research 在 Hugging Face Blog 发布研究，提出 AI 智能体存在一致性差距问题：ReAct 智能体在 AppWorld 上平均成功率 77.4%，但同一任务重复 5 次全部通过仅 53.0%，差距达 24.4 个百分点。
美国空军部长首次公开承认太空军已拥有“轨道太空控制武器”，可保护美军免受敌对行动侵害，但未透露武器具体类型、数量或部署时间。中国已发出警告，称此举将加速太空军备竞赛。同时，配套消息显示 Trump Golden Dome 的太空拦截器已达到飞行就绪状态，太空军计划2028年前演示初步能力。
Dario Amodei 发表新文章呼吁前沿实验室放缓 AI 发展以确保安全，Sam Altman 表示认同但 Trump 反对，OpenAI 确认 2026 年不会 IPO。
Trump 和中国政府均拒绝了 Anthropic CEO Dario Amodei 提出的放缓前沿 AI 开发建议，Trump 在 Truth Social 上称 AI 威胁论是"hoax"，北京则批评该提议是针对中国的"fear-mongering"。
费城儿童医院（CHOP）基于NVIDIA开源医学影像框架MONAI，将过去需要4小时的心脏建模工作缩短至几秒。美国20多家儿童医院已开展心脏建模项目，波士顿儿童医院约50%的心脏手术（约每年500例）获建模支持。CHOP正结合NVIDIA Warp和Newton物理引擎，目标将模拟仿真引入临床工作流程，实现同日决策。
Opengeni 是一个面向生产环境的 AI 智能体基础设施平台，提供会话容错、沙箱执行、100+ 集成、人工审批以及每步和每美元成本的可视化分析。用户可在数小时内上线，支持自托管免费使用或直接接入云端服务。
AI Evaluator Forum 发布 AEF-1 标准，为独立第三方 AI 评估提供基线，涵盖访问权限、利益冲突、资金关系、回避和透明度等要求。Anthropic 率先承诺向 METR 等第三方评估团队提供嵌入式访问，包括办公室工位、门禁卡、公司笔记本电脑和工作区权限，与内部风险评估团队权限基本持平。xai、OpenAI、Anthropic 均已签署该标准。
日本创业公司 MW 推出基于天花板轨道运行的机械臂系统，可自主移动完成叠衣服、收拾杂货等家务任务。目前已在东京目黑区售出 1 台，横滨和福冈共 4 台安装中，计划 2028 年前后适配机械臂。公司已融资约 30 亿日元（约 2000 万美元），目标到 2035 年每年建成 1 万套「机器人生活空间」。
Fyxer 使用 OpenAI 模型、微调和记忆功能，结合真实用户反馈，构建了一个可模仿用户声音起草邮件的 AI 执行助手。该系统能够自动整理收件箱，并根据每位用户的独特表达风格生成个性化邮件内容。
Anthropic CEO Dario Amodei 发文呼吁 AI 实验室放慢能力提升速度，让安全跟上，理由是模型正在实现递归自我改进。他提议在实验室内部嵌入第三方评估机构，并建议民主国家实验室之间协调。OpenAI 的 Sam Altman 承诺引入评估器，Musk 表示认同，Demis Hassabis 和 Satya Nadella 也支持这一方向。
推荐理由：这是罕见的行业共识信号，读者可以据此理解当前 AI 发展到了一个需要主动踩刹车的关口，以及主要玩家的立场分化。
Perplexity 使用 GPT-6 Astra 撰写通信、更改软件并监控生产系统。与早期模型相比，Perplexity 检查系统的频率大幅降低。GPT-6 Astra 成为 Perplexity 首个端到端 AI 智能体。
NVIDIA、Sierra、Salesforce 在 2026 年 1 至 8 月接连公开四件围绕"语音智能体何时开口"的专利，把抢话、冷场、响应延迟等体验问题申请成方法，涉及统一文本生成、停顿检测、检索增强应答等方向，国际分类集中在 G10L15/22 与 G06F40/284。
Sorcrr 是一个移动端优先的招聘工具，支持创建视频职位描述并设置赏金激励，用户可分享至社交媒体获取推荐。平台集成团队投票、审查、AI 辅助面试、试用期管理和录用通知发送功能，旨在加速招聘流程、解决招聘瓶颈。
SaleSmartly 是一个多渠道客户沟通平台，支持 WhatsApp、Instagram、Messenger、TikTok、Telegram、LINE、微信等渠道对话整合。该平台内置 CRM 管理潜在客户，AI 智能体可 24/7 自动回答问题、筛选客户，并支持实时翻译对话和自动跟进，帮助团队将更多对话转化为成交。
GitHub 日本/韩国营销团队利用 GitHub Copilot 和 GitHub Actions 将活动管理全流程自动化，原本需耗时数天的活动筹备、参会者筛选、会后数据整理等工作现可从一个 GitHub Issue 自动完成。
GPT‑6 Astra 提升了 Devin 测试软件并展示其运行效果的能力，目标在于帮助工程师减少代码审查工作量并加快交付速度。该版本使 Devin 能够更有效地验证自身生成的代码。
Apple 发布 Siri Recap 功能，可让 Apple Watch Series 12 和 Ultra 4 在后台自动总结对话。该功能为可选启用，按时间或位置计划运行，摘要保留7天后自动删除。苹果强调不会创建音频录音，声音在硬件隔离的 Secure Enclaves 中处理和删除。
Ben 构建了 Design Words 工具，帮助非设计人员选择预设的风格和组件，生成可复制给 AI 智能体的提示词。该工具目前仍在开发中，作者使用 Fable 5.1 进行头脑风暴，Factory 的 Droid 进行原型开发，本轮生成了 11 个版本，v8 是最终选择。用户可直观预览不同设计风格的视觉效果，并复制对应提示词发送给 AI 智能体以获得一致的设计结果。
Paste 发布第 7 版本，新增智能剪贴板功能。该功能基于 Apple Intelligence 运行在 Mac 上，能根据用户当前工作内容预测可能要粘贴的内容。提供免费版本。
OpenAI 将存储平台 Habitat 从 Python 库扩展为全球分布式存储系统，现服务超过 10 亿 ChatGPT 用户，峰值处理能力达每秒 2200 万请求。该平台经历架构重大迭代以应对指数级流量增长。
Anthropic 发布最新威胁报告，披露过去 8 个月全球 Claude 滥用案例，共点名 7 家中国 AI 实验室（阿里巴巴、DeepSeek、Moonshot、小米等）进行知识蒸馏，其中 Moonshot 和 DeepSeek 将 Claude 作为自有模型提供给客户并用于训练。报告还涵盖生物武器相关咨询、火箭制导软件及大规模监控系统等恶意使用场景。
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