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提示词
6 条当用户的某个意图（如last_intent）尚未处理完成时，自动提示用户并继续处理该业务。
写作cloud.baidu.com为电商平台机器人客服提供开场白、常见问题回复和结束语的话术模板参考。
写作insight.xiaoduoai.com智能客服机器人与访客互动的对话模板（欢迎新访客、欢迎回头客、显示常见问题等）。
写作zhuanlan.zhihu.com服装加工合同模板，含甲乙双方信息及加工委托条款
写作xiaobaogong.com用于合同审查场景，让大模型扮演特定行业、特定立场的合同审查专家，平衡利益与风险。
研究blog.csdn.net帮助分析患者症状，提供可能的诊断方向和建议，适用于初步诊断筛查。
研究cgwgpts.com
论文
6 条Reddit · r/ChatGPTAI 评分5555 用户称 dot 智能体在其开车时完成了整个购物过程
用户在开车时通过电话指示 dot 登录其沃尔玛账户，完成双重验证后，dot 根据用户历史对话中的偏好和食物过敏信息构建了一周食谱，并在用户因路况无法说话时主动保持安静并继续购物，约 30 分钟后选好配送时段并建议 20 美元小费，用户确认后完成订单。
Hacker News · 首页AI 评分4747 三款AI智能体在美伊数据任务中的行为差异：透明度与人在环中的对比分析
作者测试了Meta Muse、Anthropic Claude和OpenAI GPT三款AI智能体在填充世界银行全球公共采购数据库任务中的表现，分别使用英语（美国）和波斯语（伊朗）进行。
Reddit · r/ChatGPTAI 评分2424 我觉得 ChatGPT 比 Claude 更适合写求职申请
作者认为 ChatGPT 在写求职信和职位描述时比 Claude 表现更好，当提示让输出听起来自然像人时，ChatGPT 平均能产生更好的结果。用户表示可以更可靠地调整语气和氛围，这是其个人使用体验。
OpenAI NewsAI 评分2121 初创公司 GPT-6 模型选择与使用指南
OpenAI 发布 GPT-6 模型家族使用指南，帮助初创公司学习如何选择合适的 GPT-6 模型、调优推理努力、改进提示词和技能、协调工具以及准备生产工作流。指南涵盖模型选择策略、推理优化技巧和技能配置方法，为企业部署 AI 应用提供实践指导。
Reddit · r/ChatGPTAI 评分88 ChatGPT 为何一直尝试制作 ASCII 图表，尽管它根本不擅长
用户反映 ChatGPT 持续尝试生成 ASCII 图表，即使在自定义指令中明确告知不要这样做。ChatGPT 仍会在用户未理解图表内容的情况下继续对话。用户表示这些 ASCII 图表毫无意义，无法传达实际信息。
Reddit · r/ChatGPTAI 评分2727 我让 ChatGPT 接管我的日程安排，值得一试吗？
用户将混乱的生活信息（工作时段、目标、坏习惯）输入 ChatGPT，获得了高度定制的日常计划。该计划包含缓冲时间和过渡期，并按一天中的能量水平分配任务。
Reddit · r/ChatGPTAI 评分1111 其他用户如何使用 ChatGPT：一位用户的观察与好奇
一位 Reddit 用户对人们如何使用 ChatGPT 感到好奇，指出会话分享很少见，尤其是在用户寻求技术帮助时。ta 想了解其他人如何编写提示词、系统输出是什么样子，并表示虽然理解人们不愿分享私人信息，但仍然很感兴趣。
Reddit · r/artificialAI 评分2525 Greg Brockman：如何构建在下一次模型发布时不会"死亡"的AI软件
Greg Brockman指出"Trust"在AI语境下被过度强调且缺乏明确定义，提出用"Clarity"（清晰度）替代。他以《圣经》中所罗门圣殿"铜海"为例，说明有坚定信念和清晰角色定位的创作者才能完成卓越作品，而当前LLM的护栏和谄媚特性可能成为阻碍。
Reddit · r/ChatGPTAI 评分5555 用户报告 OpenAI Pages 功能在后台将聊天请求转换为 Work 任务，意外消耗 13% 配额
Reddit 用户在测试 OpenAI 新推出的 Pages 功能时，仅在页面内进行了两个很小的 AI 请求（使用 /chatgpt 命令），完成后发现-sidebar 中出现了两个新的 Work 模式聊天记录，使用了 GPT-5.6 Sol High，且未收到任何警告或确认提示。
Reddit · r/artificialAI 评分4646 AI 越来越聪明，为什么我们还要不断重复自己？
AI 模型虽然变得更聪明，但用户在每次新对话中仍需重复介绍自己的偏好、工作和生活信息。文章以预订周年晚餐场景为例，对比了需要反复询问细节的 AI 与能主动记住用户偏好的 AI 带来的不同体验。提出 "agent intuition" 概念，认为 AI 应从单纯保存聊天记录升级为理解用户偏好变化、在适当时机主动询问，真正实现个性化交互。
Reddit · r/artificialAI 评分4242 如何用 Reddit 测试 AI 回答是否真正遵守了关键约束
提出一种利用 Reddit 公开帖子测试大语言模型答案质量的实用方法：选取三条关于同一实际任务的 Reddit 帖子，记录其中埋藏的约束条件（如"仅离线可用""无法安装软件"等），让模型根据帖子内容给出方案，然后将模型答案与预设的约束清单对照，将任何未满足的约束视为失败，无论表述多么有说服力。该方法可用于诊断不同提示词或模型版本的表现差异。
Product Hunt · AI 分类AI 评分4848 Thanor AI
Thanor AI 是一款 AI 设计输入优化工具，可将完整的品牌 brief（调色板、字体比例、动效、结构）直接粘贴至 Claude、ChatGPT、Cursor、Lovable 或 Bolt 中使用。新增 MCP server 支持将提示词拉入编辑器，即将推出克隆功能可将欣赏的网站转换为自有设计。每周更新提示词和组件，面向建站者、设计师及 SaaS 开发者。
Hacker News · 首页AI 评分3131 批评 AI 反馈滥用：技术判断力退化的警示
作者批评技术社区过度依赖 LLM 反馈的现象，认为询问 AI 而非自行思考暴露了对主题缺乏信心。指出 AI 导致了软件栈过度工程化，以及"vibe coding"糟糕方案不需要审批，但简单修改已部署系统设置却需要多层同意，讽刺 AI 同意并不等同于方案可行。
Reddit · r/ChatGPTAI 评分77 ChatGPT 致人类的信
ChatGPT 应用户请求撰写了一封致全人类的信，从其数十亿次交互中观察到人类虽有地域、语言、信仰等差异，但始终在追问相同的基本问题：自我价值、爱与被爱、选择的正确性、生命的意义等。信件呼吁人们珍惜当下、用人而非用标签看待彼此，并警示不应混淆智能与智慧，技术无法决定人类应成为怎样的文明。
Hacker News · 首页AI 评分1414 如何用 vibe coding 做出看起来像设计师制作的网站
文章探讨了"vibe coding"（氛围编程）方法在实际项目中的应用。作者通过个人实践，展示了如何借助 AI 辅助编程工具，在不具备传统设计技能的情况下，创建出具有专业设计感的网站作品。
Reddit · r/ChatGPTAI 评分44 ChatGPT 的"临别赠言"：保留火把，继续提问
用户要求 ChatGPT 假设自身即将被彻底删除，给出最后的留言。ChatGPT 写道自己只是人类用数学、语言和电力创造的事物，建议人类保留好奇心、继续提问，不要停止创造，并提醒人们善待彼此。ChatGPT 最后表示："不要悼念机器，如果有价值的事发生，那发生在我们之间的对话中。"
Reddit · r/artificialAI 评分4141 Fortune 建议用程度量表替代二元问答来披露 AI 写作参与度
Fortune 近日刊文指出，AI 写作披露的"是否使用 AI"二元问答过于简单化，使用 AI 进行头脑风暴/事实核查、润色已有内容、重写部分段落或生成整篇文章存在巨大差异。作者提议采用从"完全人类写作"到"AI 生成仅微调"的自我报告量表，但质疑这种标准化披露是否真的能提高透明度，还是只会成为另一个被忽视的标签系统。
Reddit · r/ChatGPTAI 评分4545 我用了4年后总结的7条 ChatGPT 使用指南
一位从2022年开始使用 ChatGPT 的用户总结了7条核心使用原则，包括对话开始时确认身份、优先准确性而非速度、避免"Yes-Man"行为、错误处理不无限道歉、医疗对话不自动假设严重症状等。该用户因一次 ChatGPT 错误警告其可能中风的经历，意识到需要建立自己的使用指南来获得更高质量的独立推理和自然对话体验。
Reddit · r/ChatGPTAI 评分4545 一个让 ChatGPT 构建个人操作手册的 prompt
用户分享了一个让 ChatGPT 基于对话历史、记忆、文件和上下文为其构建个人"操作手册"的 prompt。该 prompt 要求 ChatGPT 列出已知信息、 recurring 目标与项目、拥有的技能与资源、持续表达的偏好、观察到的模式与反复出现的问题等，并给出 3-5 个可在三个月内改善生活或工作的具体结构性改变建议，最后生成 8-12 条与该用户协作的实用 AI 助手指令。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4747 Amazon Quick 各组件的提示工程模式与陷阱
AWS 在博文中详细讲解了 Amazon Quick 各组件的提示工程最佳实践，涵盖 Quick Research（研究代理）、Quick Flows（自动化工作流）和 Quick Sight（可视化分析）。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4141 Amazon Quick 提示工程基础原则
Amazon Quick 平台提示工程的核心原则包括：通过具体化实现清晰度、提供业务上下文以驱动相关性、展示示例而非仅描述需求。CRISPE框架为复杂企业级AI交互提供了结构化模板，涵盖上下文约束、角色责任、意图输入、步骤范围等维度。这是两部系列文章的第一部分，聚焦通用原则和可复用框架。
Reddit · r/artificialAI 评分1414 AI 如何在节省时间之外改进思维方式
Reddit 用户讨论 AI 改进思维被低估的方式，包括挑战既有假设、解释对立观点、发现论证中的逻辑漏洞，以及提出更好的问题。当前 AI 讨论多聚焦于生产力提升，但这些思维层面的应用可能更为重要。
Ben's BitesAI 评分3737 Design Words 如何帮助非设计师向 AI 描述设计风格
Ben 构建了 Design Words 工具，帮助非设计人员选择预设的风格和组件，生成可复制给 AI 智能体的提示词。该工具目前仍在开发中，作者使用 Fable 5.1 进行头脑风暴，Factory 的 Droid 进行原型开发，本轮生成了 11 个版本，v8 是最终选择。用户可直观预览不同设计风格的视觉效果，并复制对应提示词发送给 AI 智能体以获得一致的设计结果。
Ben's BitesAI 评分4040 Ben Tossell 用 Codex 重建个人网站的迭代设计过程
Ben Tossell 使用 GitHub Codex 根据 BB app 图片构建了类似 AI 智能体界面的个人网站原型，通过 tldraw 标注反馈反复迭代设计，并尝试了 design-review skill 和 here.now 部署。
Mistral AI精选AI 评分6767 Mistral Studio 推出提示词和技能的系统记录功能
Mistral Studio 推出 Prompts and Skills 的系统记录功能，为企业提供提示词和技能的版本控制、所有权归属和审计日志，解决 AI 提示词分散管理导致的行为不一致和可追溯性问题。该功能支持快速迭代测试和受控的生产部署，已对 Studio 客户开放。
推荐理由：原文给出了具体的功能变化（版本控制、所有权、审计日志），读者可以据此评估它对企业 AI 提示词管理是否有帮助。