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论文
6 条Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分2121 DeepSeek Harness 桌面应用新增 29 种 UI 语言插件(MIT)
开发者 seeweed7 为 DeepSeek Harness 桌面应用发布 MIT 协议的多语言插件,新增 29 种 UI 语言,覆盖 2,528 个键共 73,312 条词条;未翻译条目回退到英文,并预提交检查产品与协议名保持原文。插件含阿拉伯语、乌尔都语、希伯来语、波斯语等从右至左语言,面向 0.2.0-rc.2 版本,用户可通过 `dsh plugin` 命令安装。
Hacker News · 首页AI 评分3737 PSP 游戏《战神:奥林匹斯之链》通过 MIPS 转 C++ 重编译为 WebAssembly,在浏览器中以最高 4 倍原生分辨率运行
通过将 PSP 的 MIPS 机器码提前翻译为 C++ 并编译为 WebAssembly,《战神:奥林匹斯之链》和《战神:幽灵之颠》无需模拟器即可在 Chrome、Firefox 及手机浏览器中运行,实测在笔记本上达到 60 FPS、最高 4 倍 PSP 原生 480×272 分辨率,幽灵之颠稳定在 55–60 FPS / 3 倍分辨率。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分1111 cmpunlocker v0.5 发布,新增 ECC 支持并免费解锁额外 4 个 SM
cmpunlocker v0.5 发布,新增 ECC 支持并免费解锁额外 4 个 SM。作者指出 DGX Spark 128GB 版本价格由 4.7k 涨至 7k,而新 64GB 版本售价 5k,对本地 AI 部署并不友好;相比之下,CMP170hx 拥有 1.5TB/s 内存带宽,价格不到 64GB DGX Spark 的一半。Gen3 解锁也在推进中。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分4040 EmpirioLabs 开源 Aplomb 1 决策模型:5.3B 参数、1M 上下文、4B 级 Decision Index 第一
EmpirioLabs 发布 Aplomb 1,一款 5.3B 参数、开放权重的决策模型,单次请求可处理 1M token 的文本、JSON、图片和音视频,在 Decision Index 0.2.1 上得 44.86,居 4B 模型榜首,并在 38 项基准中的 8 项(含 MMLU-Pro、GPQA Diamond、BBH)拿下 5.3B 及以下模型的最高分。
Hacker News · 首页AI 评分3535 openTPU:由 AI 设计的开源 AI 加速器,可在 FPGA 上跑通十款现代模型
openTPU 是一款由 AI 智能体参与设计的开源 AI 加速器,目标是用 AI 来设计并运行自身推理的芯片。项目以单一 monorepo 公开了 SystemVerilog 硬件设计、指令集、bit-exact 模拟器、内核语言与编译器,以及驱动 PCIe 卡的宿主软件。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分1212 Terminal Soliloquy:连接 llama.cpp 的终端艺术装置,实时展示模型上下文窗口耗尽前的独白
开发者推出 Terminal Soliloquy,一款连接 llama.cpp 的终端艺术作品,可在模型上下文窗口逐渐填满的过程中实时显示其独白,并配有复古磷光显示外观。该项目可全屏运行在 Raspberry Pi 上接入 1960 年代的老式便携电视;上下文耗尽时,显示器可配置为冻结、重启或退出。
Hacker News · 首页AI 评分7070 Mistral 发布 Mistral Large 4:490 亿激活参数的开源多模态 MoE 模型
Mistral 发布 Mistral Large 4,定位为开放权重的通用多模态模型,采用细粒度 Mixture-of-Experts 架构,拥有 49B 激活参数与 1.05T 总参数,并配备 1.6B 视觉编码器。文档地址:https://docs.mistral.ai/models/mistral-large-4-0
The Rundown AIAI 评分4040 Reflection AI 发布首款开源模型 Beam,主打低算力与效率
Reflection AI 推出首款开源模型 Beam,面向编码和智能体场景,号称以更低算力和成本对标中国开源模型。官方称其推理与编码表现接近 Z.ai 的 GLM-5.2,权重将于本月以 Apache 2.0 许可证发布,允许企业自托管定制。
Hacker News · 首页AI 评分2020 在 Firebird SQL 数据库中通过 WASM 模拟并渲染 DOOM
一个开源项目将经典游戏 DOOM 完全运行在 Firebird 6(编译为 WebAssembly)的 SQL 数据库中,并在浏览器内可玩。每个游戏 tick 通过 PSQL 过程调用实现,每一帧通过 SELECT 查询生成,JavaScript 仅负责读取键盘与绘制像素。项目直接读取 DOOM 源码中的 WAD 数据与怪物、地图等表结构,并提供 BSP 剪裁与暴力两种墙柱渲染器。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分1818 社区为 96GB M5 Ultra Mac Studio 发布 Swift 1.5 Qwen3.8 Flash 的 MLX 量化版本
网友 DankpawsDev 针对搭载 M5 Ultra 的 96GB Mac Studio,发布了 UkisAI Swift 1.5(基于 Qwen3.8 Flash)的 MLX 校准量化版本,文件约 107GB,仅文本、实测 179,200 token 上下文。
Ars Technica · AIAI 评分2121 开源命令行工具 RemoveMacAI 可一键移除 macOS 27 的 Apple Intelligence
RemoveMacAI 是一款开源命令行工具,能通过配置 profile 并经 System Settings 批准来移除 Apple Intelligence。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分1313 10M 参数的 TinyDecide 模型号称同类最小,可跨浏览器、Node.js、Python、Rust 及 ESP32 运行
用户 TheRealREZOR 在 Reddit r/LocalLLaMA 发布了一款名为 TinyDecide 的 10M 参数 Jev-like 决策模型,体积仅约 6 MB,比 Decision Index leaderboard 上的所有模型都小,可在浏览器、Node.js、Python、Rust 甚至 ESP32 上运行。该模型定位为轻量级决策类工具,强调在极小参数下的运行能力。
The DecoderAI 评分4444 Aleph Alpha 开源权重模型 Kolibri,为欧洲 AI 主权提供新论据
德国 Aleph Alpha 发布开源权重模型 Kolibri,采用 MoE 架构,总参数 78B、每 token 激活约 3B。
The Verge · AIAI 评分2424 开源工具 RemoveMacAI 可一键删除 macOS 上 12GB Apple Intelligence 数据
开源命令行工具 RemoveMacAI 可关闭 Apple Intelligence 相关功能、删除其 AI 模型并阻止 macOS 重新下载,腾出约 12GB 磁盘空间。
Hacker News · 首页AI 评分2020 用消费级显卡(RTX 4090)本地运行 Qwen3.8-Flash-Next(125B),Strata 项目实测可达约 100 tokens/s
Strata 项目让用户在搭载 RTX 5070(12 GB)或 RX 9070 XT 等消费级显卡、32 GB 以上内存的普通 PC 上本地运行 1250 亿参数的 Qwen3.8-Flash-Next 模型,NVIDIA 平台 Q2_0 量化下写作速度最高 94 tokens/s、读取 32K prompt 达 2,650 tokens/s。