#DeepSeek
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论文
6 条Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分2121 DeepSeek Harness 桌面应用新增 29 种 UI 语言插件(MIT)
开发者 seeweed7 为 DeepSeek Harness 桌面应用发布 MIT 协议的多语言插件,新增 29 种 UI 语言,覆盖 2,528 个键共 73,312 条词条;未翻译条目回退到英文,并预提交检查产品与协议名保持原文。插件含阿拉伯语、乌尔都语、希伯来语、波斯语等从右至左语言,面向 0.2.0-rc.2 版本,用户可通过 `dsh plugin` 命令安装。
Product HuntAI 评分2828 Vresk:聚合 Kimi、DeepSeek、Qwen、Llama 等开源模型的 AI 工作台
Vresk 是一个聚合开源模型的 AI 工作空间,支持 Kimi、DeepSeek、Qwen、Llama 等模型,会为每项任务自动选择最合适的模型。用户的笔记、历史和记忆保留在工作区内,切换模型无需重新开始,每次回复都标注生成它的模型名称。支持文字问答、实时小组件和设计幻灯片,免费试用,付费版 $20/月。
The Rundown AIAI 评分4040 Reflection AI 发布首款开源模型 Beam,主打低算力与效率
Reflection AI 推出首款开源模型 Beam,面向编码和智能体场景,号称以更低算力和成本对标中国开源模型。官方称其推理与编码表现接近 Z.ai 的 GLM-5.2,权重将于本月以 Apache 2.0 许可证发布,允许企业自托管定制。
TechCrunch · AIAI 评分7272 Reflection AI 发布开源权重模型 Beam,对标中国模型并降低推理算力成本
Reflection AI 正式发布首个前沿开源权重模型 Beam,这是一个文本 MoE 模型,总参数 501B、激活参数 23B,预训练使用 23.8T tokens,上下文窗口为 1M。