#Meta
跨栏目找相关项:同一话题的工具、提示词、论文,可能横跨数天甚至数月才凑齐。
#Meta
今日 0 条研究 · 工具·提示词·论文 三栏速览
每栏 6 / 6 · 直达分类页提示词
6 条当用户的某个意图(如last_intent)尚未处理完成时,自动提示用户并继续处理该业务。
写作cloud.baidu.com为电商平台机器人客服提供开场白、常见问题回复和结束语的话术模板参考。
写作insight.xiaoduoai.com智能客服机器人与访客互动的对话模板(欢迎新访客、欢迎回头客、显示常见问题等)。
写作zhuanlan.zhihu.com服装加工合同模板,含甲乙双方信息及加工委托条款
写作xiaobaogong.com用于合同审查场景,让大模型扮演特定行业、特定立场的合同审查专家,平衡利益与风险。
研究blog.csdn.net帮助分析患者症状,提供可能的诊断方向和建议,适用于初步诊断筛查。
研究cgwgpts.com
论文
6 条The DecoderAI 评分5454 研究团队扩展 LeCun 的 JEPA,推出跨物理与生物的通用世界模型 JEPA-Anything
PhAI Labs 联合斯坦福、牛津、普林斯顿的研究者发布论文 JEPA-Anything,将 LeCun 提出的 Joint-Embedding Predictive Architectures(JEPA)扩展为一个跨物理、机器人、气象、生物学等七类领域的通用世界模型。
Hacker News · 首页AI 评分4747 三款AI智能体在美伊数据任务中的行为差异:透明度与人在环中的对比分析
作者测试了Meta Muse、Anthropic Claude和OpenAI GPT三款AI智能体在填充世界银行全球公共采购数据库任务中的表现,分别使用英语(美国)和波斯语(伊朗)进行。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分4949 SWE-sweep:Meta 等推出新 benchmark,测试大语言模型主动发现并修复 bug 能力
Meta、Stanford、Harvard、UW 研究人员推出 SWE-sweep benchmark,测试大语言模型在用户遇到 bug 前主动发现并修复 bug 的能力,bugs 均为来自真实代码库的可发现可修复问题。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分4949 研究发现后训练让 LLM 更有趣但降低回答多样性
研究通过 11 个训练阶段、100 个笑话提示词、64 位人类评分者评估 Tulu 3(基于 Llama 3.1 70B)、OLMo 3.1 32B 和 Qwen2.5 发现:7 个训练步骤中 5 个的后期模型笑话更有趣,笑话长度缩短 10-20 词;但同提示词生成的笑话相似度增加,Qwen2.5 base 到 instruct 阶段多样性下降最显著。
Hugging Face BlogAI 评分5454 开放模型现状:2026年夏季观察
Hugging Face 发布2026年1月至8月开放模型生态报告。公开模型仓库从243万增长至296万,数据集从71.1万增至100万,Spaces从100万增至144万。