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8月14日周五
8月10日周一
  1. Hugging Face Blog75

    Meta 发布 Muse Glimmer:30B 参数本地代理多模态模型

    Meta 发布 Muse Glimmer,这是一款 30B 参数的多模态模型,从 Muse 蒸馏而来,采用 Apache 2.0 许可证开源,专为本地代理场景设计,支持图像、视频和代码处理。

    推荐理由:原文给出了模型架构细节、benchmark 对比和工具链支持,读者可以了解这个 30B 参数的多模态模型在本地代理场景下的能力定位。

5月17日周日
3月28日周五
8月2日周五
  1. Replicate Blog24

    Replicate Intelligence #9:本周开源AI模型动态

    Black Forest Labs发布FLUX.1图像生成模型套件,采用"flow matching"技术,支持高达2百万像素分辨率,分为pro、dev、schnell三个版本。Meta推出SAM 2图像和视频分割模型,零样本能力扩展至视频领域,性能提升3倍。Google发布Gemma 2 2B紧凑语言模型,仅20亿参数但在LMSYS Chatbot Arena超越所有GPT-3.5模型。

7月26日周五
7月23日周二
  1. Replicate Blog65

    如何在 API 上运行 Meta Llama 3.1 405B

    Replicate 平台支持通过 API 调用 Meta Llama 3.1 405B 模型。该模型拥有 4050 亿参数,上下文窗口为 8000 token,支持 8 种语言,在多项基准测试中接近 GPT-4 水平。文章提供了 JavaScript、Python 和 cURL 三种调用方式的代码示例,并介绍了 Purple Llama 安全工具套件。

7月20日周四
  1. Cursor Blog60

    Cursor 技术博客:Llama-2-70B 推理特性分析

    Cursor 分析了 Llama-2-70B 自托管推理的成本和延迟。实验表明,在 prompt 场景下 Llama 比 GPT-3.5 便宜约 3-4 倍($0.00042 vs $0.0015/1K tokens),但在 completion 场景下成本高达 $0.066/1K tokens,远高于 GPT-3.5。

    推荐理由:原文给出了 Llama-2-70B 与 GPT-3.5 在成本和延迟上的详细对比实验数据,读者可据此判断自托管与 API 调用的取舍。