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提示词
6 条当用户的某个意图（如last_intent）尚未处理完成时，自动提示用户并继续处理该业务。
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写作insight.xiaoduoai.com智能客服机器人与访客互动的对话模板（欢迎新访客、欢迎回头客、显示常见问题等）。
写作zhuanlan.zhihu.com服装加工合同模板，含甲乙双方信息及加工委托条款
写作xiaobaogong.com用于合同审查场景，让大模型扮演特定行业、特定立场的合同审查专家，平衡利益与风险。
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研究cgwgpts.com
论文
6 条AWS Machine Learning BlogAI 评分2323 Amazon Quick 与 Amazon Bedrock 通过实时 ACL 强制执行重构 RAG 访问控制
Amazon Quick 和 Amazon Bedrock Knowledge Bases 通过实时 ACL 强制执行解决企业 RAG 场景下的权限难题。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2727 在 LangChain 与 Amazon Bedrock Knowledge Bases 中实现智能体检索
AWS 在 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base 中提供智能体检索（AgenticRetrieveStream）能力，可将多部分问题拆解为子查询、评估证据并按需二次搜索，优于单次 Retrieve API 的相似性检索。
Hugging Face BlogAI 评分5959 ProvenanceGuard：针对 MCP 智能体的源感知事实验证
ProvenanceGuard 是一个后生成验证层，用于检测 MCP 智能体答案中的跨源混淆问题。当一个声明的事实存在于某个证据中，但被错误地归因到另一个来源时，源盲目验证器会通过，但源感知验证器不会。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4343 代码要读吗？RAG死了吗？Skills取代MCP了吗？——GitHub Podcast深度解析五大AI热点观点
GitHub Podcast最新一期对五个常见AI热点观点进行深度解析，探讨是否需要阅读AI生成的代码、公司招聘是否强制AI技能、Skills是否取代MCP、RAG是否已过时、以及是否需要为代码库微调模型。主持人认为热点观点的价值不在于对错，而在于引发深入思考和问题，从而找到真正有用的 ideas。
Google ResearchAI 评分5454 绕过推理瓶颈：用 Retrieve-for-Train 加速复杂 AI 搜索
Google Research 提出 Retrieve-for-Train 框架，通过离线 RL 将搜索推理行为蒸馏到 53.9M 参数的扩散模型中。在时尚和音乐数据集上，该方法实现了 12-20 倍的推理加速，同时保持搜索结果的多样性和相关性。
Mistral AI精选AI 评分7171 Mistral 发布 Agentic Search，提供更准确高效的 AI 搜索结果
Mistral 发布 Agentic Search，在 FinanceBench 和 OfficeQA Pro 基准测试中实现了更准确的搜索结果，同时减少了对话轮次、token 使用和延迟。
推荐理由：原文给出了具体性能数据：金融文件正确率从 26.7% 提升到 86%（3x），p90 延迟降低 39.6%，token 消耗减少最多 1/3，读者可据此判断该技术对自己场景的实际价值。
Replicate BlogAI 评分6666 Datalab Marker 和 OCR 模型在 Replicate 上线，支持文档转 Markdown/JSON 及多语言文本识别
Datalab 的文档解析模型 Marker 和 OCR 文本识别模型现已在 Replicate 平台上线。Marker 可将 PDF、DOCX、PPTX、图片等转换为 markdown 或 JSON，支持表格、数学公式、代码格式化，并支持通过 JSON Schema 提取指定字段；OCR 支持九十种语言的文本检测、阅读顺序和表格网格识别。
Replicate BlogAI 评分7272 IBM Granite 4.0 模型现已登陆 Replicate
IBM 发布 Granite 4.0 开源小语言模型系列，专为速度和低成本打造。该系列采用混合架构结合 Mamba-2 线性扩展效率与 Transformer 精度，部分模型使用 MoE 路由策略，可在普通消费级 GPU 上运行。主要适用于文档摘要、RAG 系统和 AI 智能体场景，已在 Apache 2.0 许可证下开源。