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AI 日报 · 2026 年 10 月 6 日 · 星期二
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Reflection 开源权重模型 Beam:501B 总参数、23B 激活
Reflection 发布首个开源权重模型 Beam,采用稀疏 MoE 架构,总参数量达 501B、激活 23B,面向编码、推理与智能体场景。该模型在 23.8T token 上完成预训练,并使用 10.5K 块 NVIDIA GB300 GPU 进行训练,主打编码与智能体效率。
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Reflection 发布开源权重模型 Beam:501B 总参数 / 23B 激活,主打编码与智能体效率
Reflection 发布首个开源权重模型 Beam,采用稀疏 MoE 架构,总参数量 501B、激活 23B,面向编码、推理与智能体场景。模型在 23.8T token 上完成预训练,并在 10.5K 块 NVIDIA GB300 GPU 上用 4 周生成超 1 亿次 rollout 进行高算力强化学习。