AuroraASR-1M 开源：仅 949K 参数的轻量语音识别模型发布

AuroraASR-1M 是一款仅 949K 参数的超轻量语音识别模型，采用 weight-shared Conformer-CTC 架构，INT8 权重仅 1.06 MB，在单 CPU 线程上可达约 436× 实时。该模型在 LibriSpeech test-clean 上 greedy 解码取得 11.43% WER，未使用外部语言模型，并以 Apache 2.0 协议开源。