AuroraASR-1M 超轻量语音识别模型发布

2026 年 10 月 18 日，Reddit r/LocalLLaMA 报道，AuroraASR-1M 正式开源。这是一款仅 949K 参数的超轻量语音识别模型，采用 weight-shared Conformer-CTC 架构，INT8 权重体积仅 1.06 MB，可在单 CPU 线程上实现约 436 倍实时转写速度。该模型在 LibriSpeech test-clean 测试集上以 greedy 解码方式取得 11.43% 的词错误率（WER），未借助任何外部语言模型，并以 Apache 2.0 协议对外开源。目前事件尚无更多后续报道，模型的开源地址、性能对比与社区反馈等细节仍待补充披露。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。