MemT-1.0：面向内存原生进化的内存基础模型

MemT-1.0 提出把内存作为模型计算内生能力的基础模型架构，基于 Metis 采用 Gated DeltaNet-2 与 token 级稳定记忆更新，并引入 Mixture-of-Storage 扩展原生记忆容量，经 34B tokens 数据的两阶段训练后，开源 MemT-1.0-Nano 与 MemT-1.0-Flash 模型族。