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MemT-1.0发布原生记忆架构
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AI 综述
2026年10月21日，Reddit r/LocalLLaMA报道称，MemT-1.0提出将内存作为模型计算内生能力的基础模型架构。该架构基于Metis，采用Gated DeltaNet-2和token级稳定记忆更新，并通过Mixture-of-Storage扩展原生记忆容量。模型经过34B tokens数据的两阶段训练后，已开源MemT-1.0-Nano与MemT-1.0-Flash模型族。
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最新进展10月21日 20:00
MemT-1.0完成两阶段训练并开源Nano与Flash模型族。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- Reddit · r/LocalLLaMAMemT-1.0：面向内存原生进化的内存基础模型
MemT-1.0 提出把内存作为模型计算内生能力的基础模型架构，基于 Metis 采用 Gated DeltaNet-2 与 token 级稳定记忆更新，并引入 Mixture-of-Storage 扩展原生记忆容量，经 34B tokens 数据的两阶段训练后，开源 MemT-1.0-Nano 与 MemT-1.0-Flash 模型族。
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