Oumi 实验分析 Jev 决策模型的基座、训练与部署方式

Oumi 团队通过知识比较、名称探测、敏感问题响应和基准表现，推断 Jev 很可能基于 Qwen 3.5 或 3.6 的 35B-A3B 模型。其 tokenizer 可能合并了 Qwen 与 GPT-OSS，训练或使用合成数据配合软标签交叉熵，并以 tree batching、稀疏注意力或双 GPU 拆分 prefill 等方式部署。