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Jev决策模型底模与训练分析
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AI 综述
2026年10月27日，Reddit r/LocalLLaMA刊载Oumi团队对Jev决策模型的实验分析。团队通过知识比较、名称探测、敏感问题响应及基准表现，推断其很可能基于Qwen 3.5或3.6的35B-A3B模型；其tokenizer可能合并了Qwen与GPT-OSS。训练方面可能使用合成数据配合软标签交叉熵，部署方面可能采用tree batching、稀疏注意力或双GPU拆分prefill等方式。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月27日 23:00
Oumi实验推断Jev可能基于Qwen 35B-A3B，并采用软标签等训练部署方式。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- Reddit · r/LocalLLaMAOumi 实验分析 Jev 决策模型的基座、训练与部署方式
Oumi 团队通过知识比较、名称探测、敏感问题响应和基准表现，推断 Jev 很可能基于 Qwen 3.5 或 3.6 的 35B-A3B 模型。其 tokenizer 可能合并了 Qwen 与 GPT-OSS，训练或使用合成数据配合软标签交叉熵，并以 tree batching、稀疏注意力或双 GPU 拆分 prefill 等方式部署。
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